Java开发视觉智能识别项目 纯java 调用 yolo onnx 模型 AI 视频 识别 支持 yolov5 yolov8 yolov7 yolov9 yolov10,yolov11,paddle ,obb,seg ,detection，包含 预处理 和 后处理 。java 目标检测 目标识别，可集成 rtsp rtmp，车牌识别，人脸识别，跌倒识别，打架识别，车牌识别，人脸识别 等
EasyAIoT Edge 是一套完全开源的异构边缘算力平台，在同一套操作习惯、数据链路和运维体系下，同时支持华为昇腾、NVIDIA Jetson、瑞芯微 RK3588、算能 BM1688 以及海光/Intel/AMD x86等异构边缘算力。平台覆盖摄像头接入、算法任务编排、推理、告警、录像、IoT 采集与规则引擎的全链路，采用 MIT 协议，无厂商锁定风险。
reBot-DevArm: 为每个开发者开源的机械臂
Open-source, low-cost 10.5 GHz PLFM phased array RADAR system
夏别 - 功能强大的开源图像标注工具，支持矩形/多边形标注、YOLO格式导出、AI自动标注 AI标注逻辑：举例来讲，比如你有一个3000张图片的数据集，你需要先手动标注100张左右训练一个初代模型v1.0.pt，用这个初代模型来进行AI标注，然后进行模型调优。以此类推。即一边标注一边进行模型调优。本工具完美适配人工体学，可根据自己的舒适习惯进行快速标注，极大提高了标注的效率。
专为边缘打造的 AI 平台，MIT 协议完全开源。 打破当前边缘平台捆绑硬件的局面——无需购买任何专用设备，内存控制在 4GB 内，人人都是 AI 边缘大师。从摄像头到告警闭环，AI 不应只属于云端的庞然大物，更不该被硬件厂商锁定；MIT 协议，没有后顾之忧。
AI-SOP动作识别系统，基于YOLO+时序模型+PyQt的工位装配流程识别与可视化演示 一个面向装配场景的 SOP（Standard Operating Procedure）动作识别项目。 支持从 **数据标注 → YOLO → 特征提取 → LSTM → GUI实时演示** 的完整闭环复现。
一种基于无人机思想推理的AI平台，版本是开源版，开源版没有任务限制，可以用于任何商业和修改， 开源版本是一个以python的fastapi形式的接口无人机的AI推理平台，他支持集群多台部署
嵌入式课程设计//基于Proteus，Arduino，Flask搭建的智能大棚管理系统
⚡环境监测物联网平台⚡ ：Vue3前端项目，一站式解决环境监测问题，提供从Web端数据管理与分析 —— 硬件端数据采集 —— App端设备操作
该项目可以将MIDI文件通过Houdini软件可视化为动画视频，同时，项目中也可以训练音乐情感分类模型。
SmartIMU 是一個集成微控制器（STM32F411）、3-Axis 加速度計、3-Axis 陀螺儀、3-Axis 電子羅盤與氣壓計（MPU9250、LPS22HB）以及無線傳輸（NRF52810）於一體的 10DOF 模組，控制器透過 UART 連接無線傳輸芯片，可以將感測器資料無線傳輸至其他裝置觀察。
轻量级无人机飞控项目 集成 MPU6050 六轴传感器，支持四元数与欧拉角计算、PID 控制算法，适配 BLDC 无刷电机。硬件层面涵盖电子罗盘、气压传感器、GPS、射频电路等模块，软件支持 I2C、SPI、UART 等多种通信协议，可实现无人机稳定飞行与数据传输。
本项目基于ai场景而开发，提供算法模型管理、摄像头管理、告警管理、数据统计等功能。 服务咨询：18301606030
ThingsBoard is an open-source IoT platform for data collection, processing, visualization, and device management.
基于C#的串口调试助手，支持进制转换，可编辑发送队列，支持XModem,YModem
