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Bowen / S3Gaussian

S³Gaussian是Street Gaussians的一个重要演进。它最大的突破在于摆脱了对昂贵3D标注的依赖，通过自监督学习的方式，仅利用图像序列和相机位姿，就能实现高质量的动态街景重建。这使得它比Street Gaussians更具通用性和实用性，为构建大规模、低成本的自动驾驶仿真器提供了新的可能。

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Bowen / HUGSIM

自动驾驶端到端仿真

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Bowen / HUGSIM_splat

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Bowen / MeanFuser

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Bowen / nvblox-sdf

NVIDIA最新开源 GPU加速各种SDF建图

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Bowen / yyb-public-LSTM-trajectory-prediction

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Bowen / TrajectoryPrediction

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Bowen / sperm_track

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Bowen / OpenCASA

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Bowen / yolov8_tracking

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Bowen / Detection-Sperm

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Bowen / Intelligent-Traffic-Based-On-CV forked from LucasNan / Intelligent-Traffic-Based-On-CV

本项目为2020年中国软件杯Ａ组第一批赛题＂基于计算机视觉的交通场景智能应用＂．项目用python实现，主要使用YOLO模型实现道路目标如人、车、交通灯等物体的识别，使用开源的＂中文车牌识别HyperLPR＂项目实现车牌识别功能．

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Bowen / Smart_Construction forked from Andy / Smart_Construction

基于yolo5工地安全帽和禁入危险区域识别系统，附数据集 https://github.com/PeterH0323/Smart_Construction

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Bowen / yolov5_obb forked from magic / yolov5_obb

https://github.com/hukaixuan19970627/yolov5_obb

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Bowen / unbox_yolov5_deepsort_counting forked from 王凯 / unbox_yolov5_deepsort_counting

yolov5 deepsort 行人 车辆 跟踪 检测 计数

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Bowen / BoT-SORT

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Bowen / ncnn-android-yolov5

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Bowen / akshare

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Bowen / RL-based-MPC-for-dts

基于强化学习的模型预测控制方法，本文所做的代码是基于“Reinforcement Learning-Based Model Predictive Control for Discrete-Time Systems”，发布于IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, VOL. 35, NO. 3, MARCH 2024。

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Bowen / jps3d