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qKnow 是一个以知识图谱（Knowledge Graph）为核心的开源知识平台，提供知识抽取、知识融合、图谱构建与可视化等能力，帮助企业与组织构建结构化、可推理、可查询的知识体系。平台基于结构化与非结构化数据自动构建知识图谱，并为智能问答、语义检索与智能体（Agent）提供坚实的数据基础。
本项目为多变量时间序列预测工具，基于卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）结合注意力机制，实现多特征输入、单输出的回归预测或超前预测。项目采用Matlab语言编写，适用于Matlab版本2020B及以上。 项目可直接替换Excel数据，注释清晰，适合新手小白。图片excel文件已标有特征预测列，方便用户快速上手。
本项目是一个基于机器学习的智能房间占用预测与分析系统。系统利用多种环境传感器（如温度、光线、声音、CO2）的历史和实时数据，通过集成随机森林（Random Forest）、XGBoost 和 长短期记忆网络（LSTM） 三种先进的机器学习模型，实现对房间内占用人数的精准预测
中州养老项目分为两端，一个是管理后台，另外一个是家属端 - 管理后台：养老院员工使用，入住、退住，给老人服务记录等等 - 家属端：养老院的老人家属使用，查看老人信息，缴费，下订单等等
功能包括：能碳管理、减排管理、双碳管理平台、产品碳足迹、组织碳盘查 、碳排放管理、碳标签、碳供应链管理、碳资产管理、碳排因子库、排放源、碳足迹报告、碳盘查报告、碳中和、碳排计划、减排项目、碳账本、碳资产趋势、碳资产预测、碳交易市场、全国碳市场、碳配额、零碳园区、碳排放核算指南（GB/T 32150-2015）、CCER
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Cola Cloud 基于 Spring Boot, Spring Cloud 构建微服务架构企业级开发平台，集成OAuth2认证、集成短信验证码登录、微信小程序登录、FlyWay数据库版本管理、网关集成Swagger聚合所有服务API文档。基于SpringBootAdmin集成Hystrix、Turbine监控。开发用户中心、权限管理、组织架构、数据字典、消息中心、通知中心等模块。基于MyBatisPlus Generator 开发代码生成器
Apache HertzBeat(Incubating) 是开源实时监控系统，无需Agent，性能集群，兼容Prometheus，自定义监控和状态页构建能力。支持对应用服务，应用程序，数据库，缓存，操作系统，大数据，中间件，Web服务器，云原生，网络，自定义等监控阈值告警通知一步到位(邮件微信钉钉飞书短信 Discord Telegarm Slack Webhook)
Liteflow可视化编辑器前端项目
J-IM 是用JAVA语言开发的轻量、高性能、单机支持几十万至百万在线用户IM，主要目标降低即时通讯门槛，快速打造低成本接入在线IM系统，通过极简洁的消息格式就可以实现多端不同协议间的消息发送如内置(Http、Websocket、Tcp自定义IM协议)等，并提供通过http协议的api接口进行消息发送无需关心接收端属于什么协议，一个消息格式搞定一切！
实时推荐服务是一种基于个性化算法和实时数据分析的智能推荐系统，旨在提供针对用户个人兴趣和行为的实时推荐。
核心框架集成公共和通用的公共包能力，达到核心框架包可拆分可依赖，可集成的目的，通过集成核心框架，形成基础的核心能力。
用于GPT推理的服务，实现基于预训练模型的自然语言生成和推理，提供平台大脑服务
