本项目是一个基于机器学习的智能房间占用预测与分析系统。系统利用多种环境传感器（如温度、光线、声音、CO2）的历史和实时数据，通过集成随机森林（Random Forest）、XGBoost 和 长短期记忆网络（LSTM） 三种先进的机器学习模型，实现对房间内占用人数的精准预测
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