LiveCaption 是一款支持使用第三方公共云接口,实时将系统或麦克风的声音识别显示为桌面字幕的Windows软件,支持其他语种的同步翻译。
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本项目通过使用A股全市场的股票数据,并先使用LightGBM模型进行对50个价量因子的筛选,选出重要程度最高的10个因子。之后再用BiLSTM模型选取进行因子组合,建立量化投资策略,最后对该策略进行实证与回测,发现该策略优于市场基准指数,说明了BiLSTM模型在股票价格预测和量化投资的实际应用价值。
Keras based Person reid siamese network and learning to rank based transfer learning
Neural network model for chromatin loop prediction based on bagging ensemble learning
1. 为什么Bagging能改进模型性能? 2. 随机森林中随机体现在哪些方面? 3. 随机森林和GBDT的基学习器都是决策树。请问这两种模型中的决策树有什么不同。 4. 请简述LightGBM的训练速度问什么比XGBoost快。 5. 采用tfidf特征,采用LightGBM(gbdt)完成Otto商品分类,尽可能将超参数调到最优,并用该模型对测试数据进行测试,提交Kaggle网站,提交排名。 6. 采用tfidf特征,采用LightGBM(goss)完成Otto商品分类,尽可能将超参数调到最优,并用该模型对测试数据进行测试,提交Kaggle网站,提交排名。
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