该项目系统利用Qt构造交互界面和图学习、深度学习、大数据挖掘等前沿方法，以实现设备全生命周期的在线运行监测、分析、预测、预警、报警，重点锁定设 备的“健康和亚健康”阶段，保障设备的稳定健康运行，可大幅减少故障停机时间、提高设备寿命、降低维修成本。
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最长连续贡献：2 日
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