通过引入多种对比学习框架（SimCSE、ConSERT、ESimCSE等）与基础分类模型相结合，对比不同对比学习策略对分类性能的提升效果，并通过消融实验深入分析各组件对模型性能的贡献。
一款纯语音控制的绘图工具。 用户不能使用鼠标或键盘，仅通过语音指令完成绘图创作。请综合考虑指令理解的准确性与容错性、语音到绘图操作的响应延迟，以及复杂指令的拆解与执行能力。实现应用的同时，请额外提交一份设计文档，记录你计划支持哪些指令能力，最终实现了哪些，以及未完成部分的原因说明。
"TPLLM: A Traffic Prediction Framework Based onPretrained Large Language Models"的复现
基于Vue3+SpringBoot+COS+WebSocket打造，涵盖MySQL分库分表、Redis+Caffeine多级缓存、Sa-Token权限控制、DDD领域驱动设计、WebSocket实时协同、Disruptor高性能队列、AI绘图大模型接入等企业主流技术栈。覆盖文件存管、内容检索、团队协作、权限控制等真实业务场景。
