潜在扩散模型 (LDM) 是一项高分辨率图像合成训练工具，它在图像修复和各种任务（包括无条件图像生成、语义场景合成和超分辨率）上实现了高度竞争的性能，同时与基于像素的 DM 相比显
基于 PyTorch 和 MMCV 的图像和视频生成工具箱，支持多种生成模型如图像生成，条件生成，图像转换的训练和测试。它同时提供了丰富的应用，包含了 GANs 的插值，投影和图像编辑。
IDDM(工业，景观，动画…)，支持DDPM, DDIM, web和多gpu分布式训练。Pytorch实现、生成模型、扩散模型、分布式训练
