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卓越是一种品质

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    shiya.liu / videos

    电影分享

    shiya.liu / MindBook

    基于 Python 构建的自动化内容流转平台,以 MySQL 作为数据持久层,实现 EPUB 解析、文本 AI 处理、网页渲染截图、Web 管理审核、RPA 对接的全链路自动化。系统采用分层状态机管理数据流转,支持自定义发布组,解决书籍分板块发布的需求;思维导图 HTML 直接入库,全程减少本地临时文件依赖,流程稳定易扩展。

    shiya.liu / AI影视助手

    基于 Flask 的影视资源查询系统,提供 AI 风格对话框界面,用户输入影视资源名称后自动查询并存储资源下载链接,通过影刀 RPA 实现自动化分发。

    shiya.liu / DevOpsToolChain

    DevOps常用工具链,包括但不限于Jenkins、Gitlab-CI、Prometheus、Zabbix、Docker、Redis、MongoDB、MySQL等;希望你也可以找到适合自己对抗遗忘的方式 如果感觉还不错的话 请star ⭐️~

    shiya.liu / IptablesWeb

    一个基于Flask和iptables的Web界面防火墙管理系统,支持通过Web界面配置和管理Linux服务器的iptables规则。

    shiya.liu / VideoWeb

    Flask编写的本地运行的视频软件,可以让你尽情观看喜欢的影片。 **特点:** 1、无需为其开通VIP等服务,免费使用,任何资源都是免费的。⭐️ 2、资源够全、够多、量大管饱。🍗 3、支持下载,无论你是在网络较差的路途中还是出租屋,都可以下载之后尽情观看。🎆

    shiya.liu / SadTalker

    shiya.liu / echomimic_v2

    shiya.liu / Bee Wallpaper

    通过Python框架Beeware编写的开源壁纸软件,支持Windows、Mac平台下载壁纸的软件以及一键替换桌面壁纸。

    shiya.liu / LinuxManTransl

    Linux command man手册翻译工具,借助云产品'Azure AI 翻译'的API进行开发,支持help、man,准确度高。从此告别因英语水平差而影响Linux command的学习体验,加快你的学习速度。

    shiya.liu / docker-compose

    使用docker-compose.yaml启动各类运维服务,一键搭建环境,方便快速上手学习。适合初步学习Linux运维服务的小伙伴,注意:未经亲测不要随意在线上环境使用,否则后果自负!

    shiya.liu / LinuxManuals

    LinuxManuals是利用LinuxManTransl翻译后的文档集合,为避免重复翻译已经存在的文档而设立此仓库。如果你有想要查看的Linux command help参数解释或者Linux manual译文时不妨先来此处查一下,以便节省你的时间。

    shiya.liu / python-patterns

    设计模式

    shiya.liu / VideoSave

    VideoSave是一款提供下载VIP电影/电视剧的软件,支持注册、登录、搜索、下载、查看日志等功能,提供了Window、Mac系统安装包。 如果感觉还不错的话 请star ⭐️~

    shiya.liu / FlaskBlog

    利用Flask框架开发的博客系统,涉及Blueprint、Flask-SQLAlchemy、模型创建、WTForms、前端页面、富文本编辑器Quill、权限管理等多方面内容,最终通过shell脚本的方式build你自己的docker image,方便快速看到效果。如果感觉还不错的话 请star ⭐️~

    shiya.liu / beats-output-http

    HTTP output producer for the Elastic Beats framework

    shiya.liu / mage

    使用 Go 的类似 Make/rake 的开发工具

    shiya.liu / ShellScript

    DevOps日常工作中常用的Shell脚本

    shiya.liu / Ansible

    ansible部署常见的服务,比如redis、mongodb、mysql等

    shiya.liu / PythonSpider

    Python爬虫:涉及发送请求、POST请求、多级页面、代理IP、多线程、动态加载、数据存储、Selenium、Scrapy框架、分布式、机器视觉并配有文档解释以及源码实例 如果感觉还不错的话 请star ⭐️~

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