如果你在从事大数据BI的工作，想对比一下MySQL、GreenPlum、Elasticsearch、Hive、Spark SQL、Presto、Impala、Drill、HAWQ、Druid、Pinot、Kylin、ClickHouse、Kudu等不同实现方案之间的表现，那你就需要一份标准的数据进行测试，这个开源项目就是为了生成这样的标准数据。本站是data-generator在Github的镜像站点，仅做备份使用。 https://github.com/ysc/data-generator
最近更新: 6年前基于zeus重写的分布式任务调度系统支持任务的定时调度、依赖调度、手动调度、手动恢复支持丰富的任务类型：shell,hive,python,spark-sql,java可视化的任务DAG图展示，任务的执行严格按照任务的依赖关系执行某个任务的上、下游执行状况查看，通过任务依赖图可以清楚的判断当前任务为何还未执行，删除该任务会影响那些任务。支持上传文件到hdfs，支持使用hdfs文件资源支持日志的实时滚动支持任务失败自动恢复实现集群HA，机器宕机环境实现机器断线重连与心跳恢复与hera集群HA，节点单点故障环境下任务自动恢复，master断开，worker抢占master支持对master/work 负载，内存，进程，cpu信息的可视化查看支持正在等待执行的任务，每个worker上正在执行的任务信息的可视化查看支持实时运行的任务，失败任务，成功任务，任务耗时top10的可视化查看支持历史执行任务信息的折线图查看 具体到某天的总运行次数，总失败次数，总成功次数，总任务数，总失败任务数，总成功任务数支持关注自己的任务，自动调度执行失败时会向负责人发送邮件......
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