• 1
• 0
• 0

晨昏/MAE-pytorch

• 1
• 0
• 0

晨昏/frame-predict-VAE-LSTM

• 1
• 0
• 0

晨昏/SETR-pytorch

• 1
• 1
• 0

晨昏/TransBTS

• 1
• 0
• 0

晨昏/uwimgplt

• 1
• 0
• 0

晨昏/cse-455-vision-hw-2

• 1
• 0
• 0

晨昏/SOTA-Vision

• 1
• 1
• 0

晨昏/self-attention-cv

• 1
• 0
• 0

晨昏/TransUNet

• 1
• 0
• 0

晨昏/FuSta

• 1
• 1
• 0

晨昏/第二次互评作业

第二次互评作业： 数据集选择：win_review https://www.kaggle.com/zynicide/wine-reviews 作业要求： 对数据集进行处理，转换成适合进行关联规则挖掘的形式； 找出频繁模式； 导出关联规则，计算其支持度和置信度; 对规则进行评价，可使用Lift、卡方和其它教材中提及的指标, 至少2种； 对挖掘结果进行分析； 可视化展示。

• 1
• 0
• 1

晨昏/第三次互评作业

homework