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BERT推理在 NVIDIA（CUDA，CUBLAS）和 Intel MKL 上的快速实现
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高度优化的 LLM 推理加速引擎，适用于Llama及其变种。
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TLLM_QMM 剥离了 Nvidia 的 TensorRT-LLM 中量化内核的实现，去除了对 NVInfer 的依赖，并提供了易于使用的 Pytorch 模块。我们修改了去量化和权重预处理，以与流行的量化算法（如 AWQ 和 GPTQ）对齐，并将它们与新的 FP8 量化结合在一起。
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