QtEasyTier 是一个基于 EasyTier ，使用 Qt 框架开发的异地组网工具。 为用户提供更加安全，可靠，去中心化，低成本的异地组网服务。
最近更新: 5天前Omega-AI：基于java打造的深度学习框架，帮助你快速搭建神经网络，实现模型推理与训练，引擎支持自动求导，多GPU训练，GPU支持CUDA，CUDNN。
最近更新: 2个月前提供产品级IOCR自定义模板识别，以图搜图，人像搜索等，免费，可商用，Java AI 人工智能一站式解决方案，为工作减负，为产品研发加速。项目类别包括：以及Java版 Pytorch 训练引擎，AI SDK，web应用等。
最近更新: 3个月前🔥🔥🔥Java免费离线AI算法工具箱，支持人脸识别（支持安卓Android），活体检测、目标检测、实例分割、行人检测、OCR文字识别、车牌识别、表格识别、ASR+TTS、机器翻译等功能，Maven引用即可使用。支持PyTorch、Tensorflow，已集成 Mtcnn、InsightFace、SeetaFace6、YOLOv8~v12、PaddleOCR(PPOCRv5)、等主流模型
最近更新: 3个月前免费，本地化，开箱即用的WebAI离线训练识别平台：人脸识别&数字人 &OCR&语音识别平台不仅限于( 图片和各种视频流（rtsp、rtmp、flv）识别，可自主训练任意场景一键训练，融合了AI图像识别opencv、yolo3-11、ocr、;AI智能客服、AI语音模型、 无任何第三方API接口可自主离线化部署并自主化行业化使用
最近更新: 3个月前Myolotrain是一个可视化管理yolo视觉模型训练的系统，为计算机视觉任务提供了直观的图形界面。该平台集成了在线标注、数据集管理、模型管理、训练管理和目标检测功能，支持windows、linux、docker等多种部署方式，使用户能够轻松地训练和部署 YOLOv8 模型，支持CPU和GPU，使用tensorboard实时查看训练进度，具备数据集自动分割功能。
最近更新: 3个月前JavaVision是一个基于Java开发的全能视觉智能识别项目,不仅实现PaddleOCR-V4、YoloV8物体识别、人脸识别、以图搜图等核心功能，还可以轻松扩展到其他领域，如语音识别、动物识别、安防检查等。这使得JavaVision成为一个全面解决多种场景需求的自适应平台。 你的 ⭐️ ⭐️⭐️Star⭐️⭐️ ⭐️，是我的动力！如果你觉得还不错，请点上一颗小星星
最近更新: 3个月前Java开发视觉智能识别项目 纯java 调用 yolo onnx 模型 AI 视频 识别 支持 yolov5 yolov8 yolov7 yolov9 yolov10,yolov11,paddle ,obb,seg ,detection，包含 预处理 和 后处理 。java 目标检测 目标识别，可集成 rtsp rtmp，车牌识别，人脸识别，跌倒识别，打架识别，车牌识别，人脸识别 等
最近更新: 3个月前旨在开发一个可商用的，功能丰富、高性能、高可扩展的流媒体服务。支持RTSP、RTMP、WEBRTC、GB28181、HTTP-FLV、HLS、JT1078等协议。各个协议可以单独剥离出来，相互独立；也可以互相转换协议。 有兴趣一起开发开源项目或者想学习音视频技术的朋友欢迎进群（qq 362049849）。
最近更新: 7个月前
