组织介绍

325！！！
这是一个非常棒的组织！！！
请你不要摆烂，完善我们的代码库！

美赛 MCM（数学建模竞赛）/ICM（跨学科建模竞赛）

分类MCM ICM
A 连续型 B 离散型 C 大数据
D 运筹学/网络科学 E环境科学 F政策

**论文重中之重

美赛重中之重 作图 创新性 美观性**

美赛C题的主要方法

C

主成分分析(PCA) 、LASSO模型 、 线性拟合 -> 优化预测
网络最大流算法 、NS模型 、 概率模型 ->优化
灰色相关联分析、熵权法 、ARIMA时间序列预测模型、高斯过程回归 、相关分析、多目标规划->评估预测
多元线性回归、熵权法、相关性分析、时间序列分析、马尔可夫模型 ->评估预测
自回归模型、主成分分析法、聚类、因子分析、分类预测模型、时间序列分析 -> 优化 评价 预测
分类预测模型、蒙特卡洛模型、元胞自动机 -> 评价 预测
神经网络、递归决策-> 预测规划
神经网络、聚类-> 统计预测

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