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猫宁爱编程/full-chain code review

AI代码审查 不只是普通代码走查，而是通过智能分析代码变更、识别潜在缺陷、规范问题和风险点，自动生成结构化审查报告，帮助团队从“人工逐行检查”升级为更高效、更一致、更可追踪的代码质量管控流程。

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猫宁爱编程/claude-context

用于 Claude Code statusLine 的本地离线上下文状态栏。自动识别 Claude、GLM、MiniMax、Qwen、Kimi、DeepSeek等模型的上下文窗口大小，分开展示当前上下文占用百分比和当前目录累计用量，避免多模型混用和累计 token污染导致的误报。不依赖远程 API，无需发布到 npm。

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猫宁爱编程/AI browser automatic recognition test

本项目是一个本地 CLI 工具，用来把现有 Excel 测试用例转换成浏览器自动化脚本并执行，最终输出执行报告和缺陷清单。 最小输入只有 3 项：测试用例 Excel、系统登录地址、账号密码。

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猫宁爱编程/codex-hud

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猫宁爱编程/ai-code-review

基于 AI 的自动化代码审查工具，支持智谱 GLM、Anthropic Claude 和 OpenAI 模型，集成 Git Hooks 和 GitLab CI/CD。