学之思开源考试系统是一款 java + vue 的前后端分离的考试系统。主要优点是开发、部署简单快捷、界面设计友好、代码结构清晰。支持web端和微信小程序，能覆盖到pc机和手机等设备。 支持多种部署方式：集成部署、前后端分离部署、docker部署
bug collection,bug detection,前端异常监控系统 性能监控 埋点接入 多项目管理 异常日志收集 异常处理 异常分析 异常报表 设备分析 用户分析 区域分析
一个智能的web前端大数据采集库，支持代码埋点、webSocket数据实时传输，可视化埋点、abtest
龙玛拓ERP系统是一款新型的电商管理系统，它集成了传统的进销存软件和主流的电商平台及自营商城，它以平台和进销存为核心，集成商品管理、平台管理、采购、物流、仓储、采集、刊登、客服、营销、订单、财务结算、多.维度的数据报表，数据分析等功能一体的ERP业务管理系统，它通过软件自动同步技术，实现订单数据的自动化，简易化，批量化管理，高效率的订单管理。实现一套软件管理多个仓库和所有订单自动化。
电商后台数据可视化系统，可以实时的对后台商品的存货及库存进行监控，也可以分析不同时段不同地域的销售情况，从而辅助人来更好的制定相应的计划
数据集为包含50多万条数据的CSV文件，统计了2020年电商电子产品的销售情况，其中包含消费 者性别、年龄、消费额、地区等信息。
sparkStreaming项目，1.日志分析系统 2. 舆论管控系统之实时词频统计处理子系统（包括中文分词服务器）3. 网站用户行为统计系统（ 只统计用户行为，建模预测后期实现） 4. 网站安全实时监控报警系统。
随着电商⾏业近⼏年的迅猛发展，电⼦商务从早些年的粗放式经营，逐步转化为精细化运营。随着 平台数据量的不断积累，通过数据分析挖掘消费者的潜在需求，消费偏好成为平台运营过程中的重要环节。 本项⽬基于某电商平台⽤户⾏为数据，使用MySQL关系型数据库，探索用户行为规律，寻找高价值用户；分析商品特征，寻找高贡献商品；分析产品功能，优化产品路径。
网站用户消费行为分析
基于spark流处理，模拟数据，统计数据，分析数据。大致架构：python脚本产生模拟数据（数据源），flume采集数据并且缓存到kafka中存储，接着spark消费并处理kafka中的数据，将结果存放至hbase（底层是hdfs）中。最后将数据进行可视化编程，javaweb项目，使用了springboot框架和echarts。
现有一家国内知名互联网公司旗下的电商平台，于2014年11月18日-12月18日期间，统计了该平台的用户行为、商品等各项数据。 在2014年的12月12日，也即各大电商发起的”双十二购物狂欢节“期间，平台面向用户推出了各项刺激消费的促销活动。但在活动结束后，通过对此一个月的数据进行分析，发现隐藏在数据背后的问题，为此后平台的日常发展，及类似的促销活动提供指导性建议。
