基于LSTM时间序列预测Python程序 简介： 1、单变量，多变量输入，自由切换 2、单步预测，多步预测，自动切换 3、基于Pytorch架构，单输出 4、多个评估指标（MAE,MSE,R2,MAPE等） 5、数据从excel/csv文件中读取，更换简单 6、标准框架，数据分为训练集、验证集，测试集
后端基于springboot-2.4.3、redis、netty、protocol buffer 协议打造的高并发弹幕系统。 采用DFA算法模型对敏感词进行过滤。 前端基于Vue、WebSocket进行数据通信，所有通信数据均采用protocol buffer。
跟阳哥springcloud教程的个人手敲代码，如有错误，不吝赐教，已完结，如果对您有帮助的话，请点个赞哦亲！！
环境气象数据采集系统，通过物联网RTU设备和传感器收集环境信息 框架：springboot2.3,netty4 协议：modbus tcp
物联网通讯协议，基于netty框架，支持COM（串口）和TCP协议，同时支持设备组多台设备高并发通讯。设计上采用工厂设计模式，代码采用继承和重写的方式实现高度封装，可作为SDK提供封装的接口，让具体的业务开发人员无需关心通讯协议的底层实现，直接调用接口即可使用。实现了心跳、背光灯、扫码、刷卡、指静脉、温湿度和门锁（支持多锁）等指令控制。代码注释丰富，包括上传下发指令调用例子，非常容易上手。
