😮 Core Interview Questions & Answers For Experienced Java(Backend) Developers | 互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲：涵盖高并发、分布式、高可用、微服务、海量数据处理等领域知识

计算机专业课（408）思维导图和笔记：计算机组成原理（第五版 王爱英），数据结构（王道），计算机网络（第七版 谢希仁），操作系统（第四版 汤小丹）

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✒️ 前 言 大数据学习路线 大数据技术栈思维导图 大数据常用软件安装指南 一、Hadoop 分布式文件存储系统 —— HDFS 分布式计算框架 —— MapReduce 集群资源管理器 —— YARN Hadoop 单机伪集群环境搭建 Hadoop 集群环境搭建 HDFS 常用 Shell 命令 HDFS Java API 的使用 基于 Zookeeper 搭建 Hadoop 高可用集群 二、Hive Hive 简介及核心概念 Linux 环境下 Hive 的安装部署 Hive CLI 和 Beeline 命令行的基本使用 Hive 常用 DDL 操作 Hive 分区表和分桶表 Hive 视图和索引 Hive 常用 DML 操作 Hive 数据查询详解 三、Spark Spark Core : Spark 简介 Spark 开发环境搭建 弹性式数据集 RDD RDD 常用算子详解 Spark 运行模式与作业提交 Spark 累加器与广播变量 基于 Zookeeper 搭建 Spark 高可用集群 Spark SQL : DateFrame 和 DataSet Structured