本系统基于 LangChain4j，是企业级 RAG 知识库问答平台，支持多格式文档，提供高精度、低延迟、可溯源、可交互的智能问答服务，支持流式输出，覆盖 Web 与钉钉多渠道。核心融合非结构化、关系库与图数据库三源检索，通过意图识别与智能路由实现自动数据源选择，采用父子分段保语义、本地 Reranking 降延迟、多级缓存提性能，并具备引用溯源能力，有效解决传统 RAG 的语义截断与运维痛点。
最近更新: 1天前这是一个基于Spring AI AliBaBa实现的RAG项目。模拟一个互联网企业场景：公司内部有大量文档比如开发手册，产品手册，技术规范，操作流程，运维手册，报销制度，考核标准等。目前企业进行内部某系统改造，需要完成一个智能客服，来解决日常员工的一些问题。核心业务需求包括了知识库管理，问答互动，权限控制，token维护。以及性能优化等。
最近更新: 4天前手把手撸完langchain4j框架知识内容，包括对话，会话记忆，rag，toool，mcp等......，详情见对应笔记文档https://www.yuque.com/licdjdli/llm
最近更新: 17天前基于Langchain4j实现的某电商系统的销售数据智能分析Agent。项目采用JDK17，SpringBoot3搭建，实现销售数据的自主推理决策的多Agent，包括了问答客服，图表生产，异常预警等功能。核心技术栈包含了sa-token，guava，redis，langchain4j等。
最近更新: 2个月前手把手撸完springAI，主要包括 提示词，结构化输出 ，多模态 ，ChatClient详解 ，Advisors拦截器 ，嵌入模型 ，向量数据库 ，ETL ，RAG ChatMemory，工具调用等。对应文档见个人在线语雀文档：https://www.yuque.com/licdjdli/springai
最近更新: 3个月前我们使用EasyExcel进行流式读取，使用MyBatis的批量插入，同时使用线程池进行异步处理，来实现一个完整的百万级Excel数据导入案例。
最近更新: 7个月前根据工作心得，结合spring源码拓展，手写一个高性能，可拓展的动态线程池，主要解决传统静态线程池中的资源耗尽风险，无法自定义配置，不适用于异步编程，线程池监控困难......等问题。动态线程池的设计主要有“动态加载Bean”，“动态读取配置”，“spring事件机制推送”，“告警压测”，“开箱即用”等设计思想和方法。
最近更新: 8个月前开源数字货币交易所，基于Java开发的货币交易所。本项目基于SpringCloudAlibaba框架，结合mysql,redis,rocketmq,mongodb,security,auth2.0等多种技术栈开发，可用来搭建和二次开发数字货币交易所，共涉及撮合引擎服务，行情服务，推送服务，交易服务，用户中心服务，监控服务，钱包服务等七个微服务。
最近更新: 1年前
