Myolotrain是一个可视化管理yolo视觉模型训练的系统，为计算机视觉任务提供了直观的图形界面。该平台集成了在线标注、数据集管理、模型管理、训练管理和目标检测功能，支持windows、linux、docker等多种部署方式，使用户能够轻松地训练和部署 YOLOv8 模型，支持CPU和GPU，使用tensorboard实时查看训练进度，具备数据集自动分割功能。
Java开发视觉智能识别项目 纯java 调用 yolo onnx 模型 AI 视频 识别 支持 yolov5 yolov8 yolov7 yolov9 yolov10,yolov11,paddle ,obb,seg ,detection，包含 预处理 和 后处理 。java 目标检测 目标识别，可集成 rtsp rtmp，车牌识别，人脸识别，跌倒识别，打架识别，车牌识别，人脸识别 等
夏别 - 功能强大的开源图像标注工具，支持矩形/多边形标注、YOLO格式导出、AI自动标注 AI标注逻辑：举例来讲，比如你有一个3000张图片的数据集，你需要先手动标注100张左右训练一个初代模型v1.0.pt，用这个初代模型来进行AI标注，然后进行模型调优。以此类推。即一边标注一边进行模型调优。本工具完美适配人工体学，可根据自己的舒适习惯进行快速标注，极大提高了标注的效率。
Python屏幕监视器是一个自动化工具，能够实时监控屏幕指定区域的变化并在检测到变化后自动点击。该工具基于PySide6构建图形界面，使用mss进行屏幕截图，numpy进行图像差异检测，pynput和ctypes控制鼠标操作。主要功能包括：自由选择监视区域、设置延迟点击时间、控制点击次数、快捷键操作等。适用于游戏辅助、自动化测试等场景。通过差异检测算法，程序能精准定位变化位置并执行点击操作，提供高效的自动化解决方案。
FgoSup是一个专注于Fate/Grand Order辅助工具开发的开源项目，提供游戏自动刷取火种，量子，竞技场材料等，助力玩家更便捷地享受游戏。
Claude Code v2.1.88 源码，原仓库地址：https://github.com/sanbuphy/claude-code-source-code
Toonflow 是一款 AI 短剧漫剧工具，能够利用 AI 技术将小说自动转化为剧本，并结合 AI 生成的图片和视频，实现高效的短剧创作。借助 Toonflow，可以轻松完成从文字到影像的全流程，让短剧制作变得更加智能与便捷。
