该项目主要是为了解决当今社会移动短信发送数据数据量日益增加的问题，利用flume、Kafka、zookeeper等大数据技术将随机函数生成通话记录存储进Hbase中，然后利用MapReduce进行数据分析并将结果存储进行MySQL中，最后使用echart前端框架将分析的结果以图形化方式显示出来
该项目主要是为了解决当今社会移动短信发送数据数据量日益增加的问题，利用flume、Kafka、zookeeper等大数据技术将随机函数生成通话记录存储进Hbase中，然后利用MapReduce进行数据分析并将结果存储进行MySQL中，最后使用echart前端框架将分析的结果以图形化方式显示出来
学校饭堂的饭菜一成不变的问题一直被学生所诟病，所以我们团队利用sprig，springMVC，mybatis 等开源框架搭建后端环境、jQuery进行前端优化设计出一个饭堂点菜系统，通过该系统学生实现账号注册，账号 登录，查看今天菜品，搜索菜品以及收藏菜品等功能，这样厨师可以通过查看收藏数量来决定今天菜品制作数 量，从而解决这个菜品一成不变的老毛病。
最近一年贡献：0 次
最长连续贡献：0 日
最近连续贡献：0 日
贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request，其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。