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happycjl/yolov8目标检测APP_1 forked from mynameisi/yolov8目标检测APP

本项目是一个基于Tkinter和OpenCV的目标检测应用程序，实现了摄像头和视频文件的实时目标检测。通过YOLOv8模型进行目标检测，支持定位、分割和姿势三种模型类型，以及不同模型大小。

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happycjl/yolov8目标检测APP forked from mynameisi/yolov8目标检测APP

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本项目使用FAISS库实现了基于K近邻的图像分类器。该分类器可以使用CPU或GPU进行训练，并支持两种特征提取方法：flat和vgg。用户可以选择使用sklearn或faiss库实现K近邻算法。

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本项目使用gradio应用在 minist 上训练的最有 KNN 模型就行手写数字识别。

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