本项目基于 UCI Bike Sharing 数据集，完成对共享单车租赁需求的全流程数据挖掘分析，包括： 数据预处理与探索性数据分析（EDA） K-Means 聚类模型构建与最优 K 值选择 Apriori 关联规则挖掘 趋势分析、可视化与业务解释 项目结构清晰，包含 Notebook 源码、图表输出、报告文档以及运行指南，能够完整复现分析过程，可用于课程作业展示或数据挖掘入门参考。
本项目基于 UCI Bike Sharing 数据集，完成对共享单车租赁需求的全流程数据挖掘分析，包括： 数据预处理与探索性数据分析（EDA） K-Means 聚类模型构建与最优 K 值选择 Apriori 关联规则挖掘 趋势分析、可视化与业务解释 项目结构清晰，包含 Notebook 源码、图表输出、报告文档以及运行指南，能够完整复现分析过程，可用于课程作业展示或数据挖掘入门参考。
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