@dxycc
一位热衷于**领域驱动设计（DDD）**的实践者，致力于通过清晰的业务建模与架构设计解决复杂系统问题。在实际项目中，我尝试将战术设计与战略设计相结合，用代码还原业务语言，让系统更具可维护性和生命力。 我始终相信，技术的价值不止在于完成任务，更在于沉淀思想、影响他人、留下痕迹。我希望通过持续积累项目经验与输出内容，记录自己的成长，也证明我曾在这个世界努力留下过一些有意义的足迹。
接入了 RAG（检索增强生成） 与 AI 大模型（LLM） ，基于 DDD & EventSourcing 的现代响应式 CQRS 架构微服务开发的 MES 系统，主要面向单产线场景设计，提供工艺路线配置、产品与工单管理、生产进度跟踪、返修管理等核心功能。未来计划支持多产线、跨产线返修等更复杂场景。
最近更新: 24天前深度学习入门与进阶实战合集，涵盖梯度下降、反向传播、人工神经网络（ANN）、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及Transformer模型。通过手写代码与示例，助力理解核心算法与前沿架构，适合学习与研究深度学习的理想资源库。
最近更新: 3个月前
