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dreamwing_zy/RuoYi-Vue3

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dreamwing_zy/llm_aided_ocr

LLM-Aided OCR 是一款基于多模态大语言模型（LLM）的开源 OCR 工具。它能够将原始的 OCR 扫描 PDF 文本转换成高准确度、格式正确且易于阅读的 Markdown 文档。通过结合 OCR 和 LLM 技术，解决传统 OCR 工具在文本转换中的精度问题，大大提高了最终文档的质量。

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dreamwing_zy/nvtop

适用于多品牌 GPU 的 Linux 任务监视器。NVTOP 代表 Neat Videocard TOP，是一个用于 GPU 和加速器的类似 (h)top 的任务监视器。 目前支持 AMD（Linux amdgpu 驱动程序）、Apple（有限的 M1 和 M2 支持）、华为（Ascend）、Intel（Linux i915 驱动程序）、NVIDIA（Linux 专有驱动程序）。

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dreamwing_zy/RabbitProxyServer

基于C++ 的proxy server

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dreamwing_zy/arxiv-paper-curator

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dreamwing_zy/ollama

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dreamwing_zy/PyOneDark_Qt_Widgets_Modern_GUI

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dreamwing_zy/oshi

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dreamwing_zy/ProxyAI

ProxyAI is an AI-powered code assistant designed to help you with various programming activities. It's a powerful alternative to GitHub Copilot, AI Assistant, Codiumate, and other JetBrains plugins.

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dreamwing_zy/WindTerm

A Quicker and better SSH/Telnet/Serial/Shell/Sftp client for DevOps.

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dreamwing_zy/self-llm

《开源大模型食用指南》基于Linux环境快速部署开源大模型，更适合中国宝宝的部署教程

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dreamwing_zy/Streamlit-Authenticator

A secure authentication module to validate user credentials in a Streamlit application

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dreamwing_zy/HivisionIDPhotos

HivisionIDPhotos: a lightweight and efficient AI ID photos tools. 一个轻量级的AI证件照制作算法。

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dreamwing_zy/ruoyi-vue-pro forked from 芋道源码/ruoyi-vue-pro

🔥 官方推荐 🔥 RuoYi-Vue 全新 Pro 版本，优化重构所有功能。基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 微信小程序，支持 RBAC 动态权限、数据权限、SaaS 多租户、Flowable 工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能。你的 ⭐️ Star ⭐️，是作者生发的动力！

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dreamwing_zy/RuoYi forked from 若依/RuoYi

🎉 基于SpringBoot的权限管理系统 易读易懂、界面简洁美观。 核心技术采用Spring、MyBatis、Shiro没有任何其它重度依赖。直接运行即可用

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dreamwing_zy/kafka-ui

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dreamwing_zy/code-server

Run VS Code on any machine anywhere and access it in the browser.

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dreamwing_zy/PublicCMS forked from sanluan/PublicCMS

200多万行代码修改 持续迭代7年 现代化java cms，轻松支撑千万数据、千万PV；支持静态化，服务器端包含，多级缓存，全文搜索复杂搜索; 目前已经拥有全球0.0005%(w3techs提供的数据)的用户，语言支持中、繁、日、英；是一个已走向海外的成熟CMS产品

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dreamwing_zy/MCM-ICM

美国大学生数学建模竞赛历年获奖论文收集 包括从2004到2022年的论文。 https://github.com/dick20/MCM-ICM

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dreamwing_zy/NumPyMultilayerPerceptron

一个用NumPy从零实现的多层感知机。提供几乎所有基本功能。适用于分类和回归任务。这个仓库包含一个多层感知机的框架，实现中除了一个从SciPy导入的函数外，只使用了NumPy。这个项目受到了TensorFlow和PyTorch的启发。随着你探索得越深入，你将会注意到用这个框架构建模型与TensorFlow的风格相似。另外，一些具体的实现的源码则受PyTorch的影响。