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以《全宋词》为训练数据，训练一个人工智能写词机。
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利用slim框架，做一个inceptionv4的迁移训练以及自己实现一个densenet的网络，并插入到slim框架中进行训练。
一个纯手工搭建的神经网络来识别Mnist数据集，在测试集上的识别准确率可以最高到0.986
数据说明：Event Recommendation Engine Challenge 是 Kaggle 上的一个推荐任 务竞赛，根据用户的历史参加活动记录、用户的社交信息、以及用户历史上在 App 上浏览和点击的活动，预测用户是否会对某个活动感兴趣
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