本项目是“中医药古籍智能检索系统”的前端工作台,基于 Vue 3 + Vite + Element Plus + Pinia 构建。它面向毕业设计演示、古籍数据维护和检索问答联调,负责把后端的古籍导入、全文/向量/混合检索、索引重建、历史记录和流式问答组织成可操作的浏览器界面。
本项目是“中医药古籍智能检索系统”的前端工作台,基于 Vue 3 + Vite + Element Plus + Pinia 构建。它面向毕业设计演示、古籍数据维护和检索问答联调,负责把后端的古籍导入、全文/向量/混合检索、索引重建、历史记录和流式问答组织成可操作的浏览器界面。
本项目是“中医药古籍智能检索系统”的后端服务,当前基于 Spring Boot 提供健康检查、古籍检索、真实语义检索、混合检索、智能问答降级响应、古籍数据导入和管理端辅助接口;当前 RAG 主链路采用 Spring Boot 编排本地 HTTP 模型服务与 Ollama。
中医药古籍智能检索系统的独立 Python HTTP Embedding 模型服务仓库。 本服务目标是加载 BAAI/bge-m3,为 Java/Spring Boot 后端提供真实文本向量生成能力。它和 medicine-reranker-service 平级,都是 Python 模型推理服务;Java 后端负责编排检索、写入 pgvector、调用 Reranker 和组织 RAG 问答。
中医药古籍智能检索系统的本地 HTTP Reranker 模型服务。 本服务负责加载和运行 BGE Reranker 模型,并通过 HTTP 接口给 Java/Spring Boot 后端提供候选片段精排能力。Java 后端只负责候选组装、HTTP 调用、超时控制、异常降级和日志记录,不在 JVM 内加载 PyTorch、FlagEmbedding 或 BGE 模型。
最近一年贡献:46 次
最长连续贡献:9 日
最近连续贡献:1 日
贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request,其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。