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baymax_syt/chinese_text_classification

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baymax_syt/Entity-Relation-Extraction

Entity and Relation Extraction Based on TensorFlow and BERT. 基于TensorFlow和BERT的管道式实体及关系抽取，2019语言与智能技术竞赛信息抽取任务解决方案。Schema based Knowledge Extraction, SKE 2019

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baymax_syt/Deep-Learning-With-Python

《Python深度学习》书籍代码

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baymax_syt/bert4keras

light reimplement of bert for keras

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baymax_syt/OpenNRE

哈工大bert上fine turning ，中文人物关系抽取任务准确率0.97

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baymax_syt/ChineseNRE

中文实体关系抽取，pytorch，bilstm+attention

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baymax_syt/lightNLP

基于Pytorch和torchtext的自然语言处理深度学习框架，包含序列标注、文本分类、句子关系、文本生成、结构分析、五大功能模块，已实现了命名实体识别、中文分词、词性标注、语义角色标注、情感分析、关系抽取、语言模型、文本相似度、文本蕴含、依存句法分析、词向量训练、聊天机器人、机器翻译、文本摘要等功能。框架功能丰富，开箱可用，极易上手！基本都是学习他人实现然后自己修改融合到框架中，没有细致调参，且有不少Bug～

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baymax_syt/Python-100-Days

Python - 100天从新手到大师

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baymax_syt/lightKG

基于Pytorch和torchtext的知识图谱深度学习框架，包含知识表示学习、实体识别与链接、实体关系抽取、事件检测与抽取、知识存储与查询、知识推理六大功能模块，已实现了命名实体识别、关系抽取、事件抽取、表示学习等功能。框架功能丰富，开箱可用，极易上手！基本都是学习他人实现然后自己修改融合到框架中，没有细致调参，且有不少Bug～

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baymax_syt/hello-world

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baymax_syt/text-classification-cnn-rnn

CNN-RNN中文文本分类，基于TensorFlow

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baymax_syt/Jiagu

Jiagu深度学习自然语言处理工具 知识图谱关系抽取 中文分词 词性标注 命名实体识别 情感分析 新词发现 关键词 文本摘要 文本聚类

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baymax_syt/albert_pytorch

A Lite Bert For Self-Supervised Learning Language Representations

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baymax_syt/albert_zh

A LITE BERT FOR SELF-SUPERVISED LEARNING OF LANGUAGE REPRESENTATIONS, 海量中文预训练ALBERT模型

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baymax_syt/Transformer-based-pretrained-model-for-event-extraction

使用bert/gpt2/albert/xlm/roberta等预训练语言模型在ace2005上进行事件抽取任务。 代码在nlpcl-lab / bert-event-extraction框架上修改，使用pytorch 的transformer和crf模型替换了原项目的模型构建部分。 模型整体采用序列标注的方式，未使用任何辅助信息。 先用crf做触发词识别，再根据触发词识别结果再用crf进行论元识别，预训练模型选用xlm-roberta-large时，trigger-f1=0.72; argument-f1=0.45。argument提升了0.05。

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baymax_syt/AwesomeFakeNews

This repository contains recent research on fake news.

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baymax_syt/Information-Extraction-Chinese

Chinese Named Entity Recognition with IDCNN/biLSTM+CRF, and Relation Extraction with biGRU+2ATT 中文实体识别与关系提取

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baymax_syt/albert-chinese-ner

使用预训练语言模型ALBERT做中文NER

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baymax_syt/neo4j-apoc-procedures

Awesome Procedures On Cypher for Neo4j 3.x - codenamed "apoc"                     If you like it, please above ⇧            

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baymax_syt/tacred-relation

PyTorch implementation of the position-aware attention model for relation extraction