作用：md中latex的正则替换【适合人类阅读】；重量级见：pdf2office-md-zip-pro# md在线编辑与pdf对比转换平台 功能：（1）md的latex符号自动清洗符号；（2）多zip查看与保存;（3）md转图片式pdf；优点：（1）镜像较小：1xxM;（2）去除转换docx和非图片式pdf的功能；
基于文档 ``` https://github.com/agno-agi/agno/tree/aa842b2bf7c446f1f9c63060a30610c63dd4901a/cookbook ``` 头脑风暴，文档和基于langchain和langgraph技术能到教程的最后能实现什么智能体。
笔记-searxng-网络搜索根据关键词获取URL（bing搜索10条结果）；缺点-图片搜索：关键词多时的语义理解不好（基于自然语言的搜索不好，如搜天津能出，搜天津美食就什么也搜不到）；
可直接通过docker或compose启动的项目;或者通过makefile/sh等进行自动化构建；windows上自动安装scoop-git-cmake等工具；
对md文件或md-zip中的图片相对路径或图片url解析多模态解析，将解析文字嵌入原位置；大模型(不思考)：qwen3.5-4b-awq;文件变化：（1）zip/md->md;(2)zip->zip;
用vllm/vllm-openai镜像和docker compose启动的模型或项目；包括glm-ocr;LightOnOCR-2-1B;HY-MT1.5;mineru2.5-pro;qwen3.5;
轻量ocr的fastapi化；OpenDoc-0.1B（或unirec-0.1b）的gpu/cpu调用；基于镜像ayler/paddlepaddle-gpu-320-image；
基于translate-md-folder-by-llm-project；将其中的python都替代为go进行真多任务并发；模型基于Tencent-Hunyuan/Hy-MT2-1.8B-FP8；
新增pdf翻译(此项目原为md的zip的翻译) pdf的解析基于https://github.com/PDFMathTranslate-next/PDFMathTranslate-next 翻译接口调用自带的hy-mt;默认翻译模型：Tencent-Hunyuan/Hy-MT2-1.8B-FP8；
基于hy-mt-1.5翻译大模型的文件夹户或zip压缩包的markdown(md)递归翻译； hunyuan翻译大模型的sglang部署；
统一的 PDF 转换服务(非ocr式)，支持：PDF → DOCX / XLSX (表格提取) / 图片（ZIP） / PPTX。缺点：gpl式证书（因为pymupdf等）；
项目a2-image/pdf转高质量office/pdf/md-基于正则替换【ocr法】pdf或图片识别为office文件-基于paddleocr-vl-1.5【推荐】aylerh/pdf2office-md-zip-project功能：（1）pdf或图片->包含zip，pptx，docx,xlsx,PDF (图片式)和PDF (非图片式)；（2）识别md的对比修改；优点：（1）一键启动
特色：文字替换（仅使用此功能即可）：可替换文本式pdf内的内容；缺点：文字替换有残留痕迹；md转pdf：（1）默认不处理latex公式；（2）图片前后分段不对；（3）图片未导入；（4）表格转换不好；pdf提取md：
基于other2pdf-project。基于 Gotenberg转换（go）；gin作为web框架和服务器；panjf2000/ants异步任务管理器；
转换任意文档或url链接为高质量pdf；基于 **Gotenberg**（后端）+ **FastAPI**（中间层/静态服务）+ **Vue3**（前端）
