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姚瑞奇/车辆检测和车型识别

本项目实现了一个车辆检测及车型识别系统。项目数据集为在停车场出入口，路口，高速卡口等位置采集的图片数据，数据共包含48856张不同汽车型号的图片，其中43971张作为训练集，4885张作为验证集，需要注意的是本数据集仅包含汽车型号的标签，而不包含图片中目标的位置信息即标定框信息。本项目基于tensorflow提供的slim分类框架和object detection框架完成。

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姚瑞奇/车辆检测项目

车辆检测项目，包括代码，文档以及演示视频 车辆检测项目第五组，成员：姚瑞奇、王斌、陈双凯

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姚瑞奇/相似图

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姚瑞奇/基于slim进行汉字识别

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姚瑞奇/CNN_mnist

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姚瑞奇/进阶-立体视觉

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姚瑞奇/ 进阶-位姿估计

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姚瑞奇/第七周作业

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姚瑞奇/第六周感知机

深度学习基础，神经网络

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姚瑞奇/第5周逻辑回归

Logistic回归

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姚瑞奇/第四周线性回归

使用线性回归对共享单车骑行量预测。

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姚瑞奇/第三周作业

运动估计作业

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姚瑞奇/第二周作业

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姚瑞奇/第一周作业

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姚瑞奇/Artificial Intelligence

人工智能