基于Open Harmony的智能睡眠监测手环项目采用了一套多层架构的设计，旨在为用户提供全面、精准和个性化的睡眠监测与管理服务。系统通过先进的传感技术和AI算法，结合Open Harmony的分布式能力，打造出高效、智能的健康管理生态
这是一个将深度学习、计算机视觉和机器人控制技术相结合的智能车辆系统。该系统能够实时 检测和跟踪目标人物，并通过智能算法控制车辆自动跟随，实现了无人驾驶领域中的人机协同 应用场景。
于深度学习的实时人脸识别系统。采用 MTCNN 进行人脸检测和关键点定位，使用轻量级 MobileFaceNet 提取人脸特征向量，结合 ArcFace 损失函数提升识别精度。系统可通过摄 像头实时采集人脸，与数据库中已存人脸进行特征匹配，实现高效准确的身份识别。
本项目使用FAISS库实现了基于K近邻的图像分类器。该分类器可以使用CPU或GPU进行训练，并支持两种特征提取方法：flat和vgg。用户可以选择使用sklearn或faiss库实现K近邻算法。
本项目使用FAISS库实现了基于K近邻的图像分类器。该分类器可以使用CPU或GPU进行训练，并支持两种特征提取方法：flat和vgg。用户可以选择使用sklearn或faiss库实现K近邻算法。
本项目使用gradio应用在 minist 上训练的最有 KNN 模型就行手写数字识别。
本项目使用gradio应用在 minist 上训练的最有 KNN 模型就行手写数字识别。
使用sklearn的KNN实现电影推荐应用
这个项目是一个文档扫描仪应用程序，使用Python编写。它可以帮助用户加载图片并裁剪文档，提供方便的文档扫描功能。
这个项目包含一个用于批量处理图像的应用，该应用可以从ZIP文件中读取图像，对图像进行随机变换，然后保存处理后的图像。
