本项目实现了一个基于 AES 与 DES 算法的对称加密应用(CryptoApp),支持字符串与文件的加密与解密操作。项目旨在帮助理解经典对称加密算法的实现原理及其在实际系统中的应用。
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一个开箱即用的加密流量分类开源工具。提供两种经过验证的解决方案:基于XGBoost+SHAP的轻量级可解释性分类器,以及融合流级统计与包级时序特征的FlowSeqFusion双分支深度学习模型。支持完整的特征提取、数据集对齐、模型训练与评估流水线。
基于SM9的多密文等值测试加密系统
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