职跃星图 AI 智能求职招聘与面试陪练平台

职跃星图项目总览

项目定位

职跃星图是一个面向求职者、企业 HR 和平台管理员的 AI 招聘平台。它不是单点页面 Demo，而是围绕“找岗位、投简历、AI 诊断、HR 初筛、面试安排、招聘复盘”搭建的一条业务闭环。

项目采用 RuoYi-Cloud 微服务后端、Vue2 + Element UI 管理后台、微信小程序用户端，并将 Dify Workflow 接入招聘业务中的简历诊断、JD 解析和面试题生成场景。Coze、MCP、OpenClaw、Java Agent 作为后续 AI 编排与自动化扩展方向保留在架构和文档设计中。

核心亮点

方向	能力	当前落地
求职者端	职位浏览、AI 助手、简历投递、投递进度	微信小程序工程已建立，基础页面与配置已预留
HR 后台	招聘工作台、企业管理、职位管理、简历管理、投递管理、面试管理	`web/src/views/recruit` 已形成页面矩阵
AI 能力	简历诊断、JD 解析、面试题生成、候选人分析	`ruoyi-recruit` 已接入 Dify Client 与 fallback 逻辑
微服务底座	网关、认证、系统权限、文件服务、招聘业务服务	`backend` 保留核心 RuoYi-Cloud 模块
知识库	大厂风格题库、技术题、系统设计、项目深挖、HR 行为面	`interview-question-knowledge-base` 已整理为 Dify 可用资料

仓库结构

CareerGalaxyAIRecruitmentInterviewAgentPlatform
├── backend                         RuoYi-Cloud Spring Boot 3 / Java 17 微服务后端
├── web                             Vue2 + Element UI 招聘管理后台
├── wechat-miniprogram              微信小程序求职者端
├── interview-question-knowledge-base
│   └── README.md                   面试题知识库与 Dify 导入指南
└── docs
    ├── day1                        微服务、数据库、MCP 清单
    └── assets/readme               README 展示图资产

系统架构

CareerGalaxy 后端微服务架构

核心访问链路：

微信小程序 / 管理后台
        ↓
ruoyi-gateway
        ↓
ruoyi-auth / ruoyi-system / ruoyi-file / ruoyi-recruit
        ↓
MySQL / Redis / MinIO / Nacos
        ↓
Dify Workflow / 后续 MCP 与 Agent 扩展

中间件环境

阿里云服务器或本地环境需要准备：

中间件	版本 / 用途
MySQL	8.0，业务库 `career_galaxy`
Redis	7.2，会话、验证码、缓存
MinIO	简历附件、企业 Logo、AI 报告文件
Nacos	2.3.2，配置中心与注册中心
XXL-JOB Admin	2.4.1，后续招聘日报与清理任务预留

后端已固定 nacos-client 为 2.3.2，用于匹配 Nacos 服务端 2.3.2。

快速启动

1. 初始化数据库

首次初始化：

cd backend
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\scripts\init-career-galaxy-db.ps1

脚本会按顺序执行：

backend/sql/00_create_career_galaxy.sql
backend/sql/ry_20260417.sql
backend/sql/career_recruit_menu.sql
backend/sql/day1_career_recruit_init.sql

已有库只需要同步招聘菜单和 D1 初始化数据：

backend/sql/career_recruit_menu.sql
backend/sql/day1_career_recruit_init.sql

2. 发布 Nacos 配置

cd backend
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\scripts\publish-nacos-config.ps1

3. 启动后端服务

建议启动顺序：

顺序	服务	端口	启动类
1	网关	8080	`com.ruoyi.gateway.RuoYiGatewayApplication`
2	认证中心	9200	`com.ruoyi.auth.RuoYiAuthApplication`
3	系统服务	9201	`com.ruoyi.system.RuoYiSystemApplication`
4	文件服务	9300	`com.ruoyi.file.RuoYiFileApplication`
5	招聘服务	9210	`com.ruoyi.recruit.RuoYiRecruitApplication`

构建命令：

cd backend
mvn clean package -DskipTests

招聘服务健康检查：

GET http://127.0.0.1:9210/health

4. 启动管理后台

cd web
npm install
npm run dev

5. 打开微信小程序

使用微信开发者工具打开：

wechat-miniprogram

接口基础地址在：

wechat-miniprogram/app.js

关键文档入口

文档	内容
`backend/README.md`	后端微服务结构、配置、启动和 AI 调用链
`web/README.md`	管理后台页面矩阵、开发命令和前后端衔接
`backend/START_BACKEND_LOCAL.md`	本地中间件、Nacos、数据库与服务启动说明
`docs/day1/01-microservice-modules.md`	微服务模块清单与职责边界
`docs/day1/02-database-er.md`	招聘业务数据库设计
`docs/day1/03-mcp-tool-list.md`	MCP 工具清单与 AI 可调用接口规划
`interview-question-knowledge-base/README.md`	面试题知识库和 Dify 导入说明

当前保留模块

ruoyi-gateway
ruoyi-auth
ruoyi-api
ruoyi-common
ruoyi-modules/ruoyi-system
ruoyi-modules/ruoyi-file
ruoyi-modules/ruoyi-recruit

已清理的 RuoYi 原始演示模块：

ruoyi-modules/ruoyi-gen
ruoyi-modules/ruoyi-job
ruoyi-visual/ruoyi-monitor

项目愿景

职跃星图的目标是把传统招聘系统升级为 AI Agent 协作平台：求职者获得更清晰的岗位匹配与面试准备路径，HR 获得更高效的候选人筛选与面试辅助，平台侧沉淀可追踪、可解释、可扩展的招聘智能化能力。

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