山体滑坡监测桌面端 是一个面向地质灾害监测场景的 Windows 桌面客户端项目，聚焦监测站点总览、现场设备状态、GPS 位移趋势、预警信息查看和数据可视化分析等核心流程。项目采用 React/Vite 构建桌面 UI，并通过 WPF + WebView2 提供原生 Windows 壳与本地打包能力，适合用于山体滑坡监测系统的前端展示、桌面部署和工程化二次开发。
JYD-iBearing 智能轴承健康监测系统 是一个面向轴承运行状态监测与故障诊断场景的开源项目，包含 Next.js 可视化控制台和 Flask 信号分析 API。项目支持振动数据上传、时域/频域分析、频谱与包络谱展示、STFT/CWT 等信号处理流程，并结合模型推理与诊断报告生成能力，用于轴承健康评估、故障识别和预测性维护相关研究与工程演示。
Open-source Flask backend for class operations and student workflow management
Windows desktop client for landslide monitoring, built with React, Vite, WPF, and WebView2.
本作品是为玉林师范学院80周年校庆打造的3D虚拟展览馆，通过Web 3D技术，让用户以沉浸式的方式游览校园、了解校史、体验文化。
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