我主沉浮

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    Watch data_harness_cloud/data_harness-数据中台

    提供易用、低门槛基于大模型打造的大数据平台,助力企业便捷、低成本的实现“掌控数据、轻盈如云”的愿景。驭数平台完全可以满足企业的基础数据梳理、数据治理、数据中台、大数据基础平台等企业数据建设功能,远景目标是基于大模型为广大企业提供开源可用的Data Fabric实现平台。

    最近更新: 1年前

    Watch 我主沉浮/HydraQL forked from weixiao/HydraQL

    `HydraQL`是基于HBase的client API设计的一款SQL查询器,专为简化HBase原生API的使用而打造。 `HydraQL`旨在提供一种更直观、易用的方式来查询和操作HBase数据库。通过使用SQL语法或更精简的API,用户可以通过简单的查询语句访问和操作HBase中的数据,而无需深入了解和编写复杂的`hbase-client`API调用。

    最近更新: 1年多前

    Watch 我主沉浮/easy-query forked from dromara/easy-query

    java/kotlin high performance lightweight solution for jdbc query,support oltp and olap query,support any structDTO一款java下面支持强类型、轻量级、高性能的ORM,致力于解决jdbc查询,拥有对象模型筛选、隐式子查询、隐式join查询和任意格式拉取、穿透获取结构化DTO等功能支持

    最近更新: 1年多前

    Watch 我主沉浮/dataroad-all forked from leon/dataroad-all

    Dataroad是一款基于Flink的分布式离线/实时数据ETL工具,可实现多种异构数据源高效的数据同步。Dataroad吸收了FlinkX、DataX优秀的数据同步框架的设计思想和部分的插件功能,侧重于数据编排、处理转换、聚合计算等插件功能,提供了数据抽取、加载、过滤、转换、聚合计算、数据补全、分流合并等功能。同时Dataroad提供了Dashboard控制台,实现流程设计、编排、运行全生命周期

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    Watch 我主沉浮/数据中台data-center forked from 萤丰信息/数据中台data-center

    一站式数据开发及管理“数据中台”,是由多个组 成的数据管理应用平台,是一款实用敏捷的数据全生命周期 。聚焦于大数据采集、交换、处理、存储、分析、管控、 数据开发等数据处理及数据应用全环节,涵盖企业数据业务 的全链路解决方案,包含离线和实时数据集成、数据治理、 数据安全、数据服务、数据资产管理相关平台及工具以及数 据标准体系建设方法论,可以助力企业数字化转型,为不同 行业用户构建数据资产,实现数据价值变现且持续增值。

    最近更新: 接近2年前

    Watch 我主沉浮/screw forked from smallbun/screw

    简洁好用的数据库表结构文档工具,支持MySQL/MariaDB/SqlServer/Oracle/PostgreSQL/TIDB/CacheDB 数据库。

    最近更新: 接近2年前

    Watch 我主沉浮/data-warehouse-learning forked from Mr_kuhuo/data-warehouse-learning

    大数据技能圈《实时/离线数仓实战》配套代码

    最近更新: 接近2年前

    Watch 我主沉浮/x-file-storage forked from dromara/x-file-storage

    一行代码将文件存储到 本地、FTP、SFTP、WebDAV、谷歌云、阿里云OSS、华为云OBS、七牛云Kodo、腾讯云COS、百度云 BOS、又拍云USS、MinIO、 AWS S3、FastDFS、 Azure Blob Storage、金山云 KS3、美团云 MSS、京东云 OSS、天翼云 OOS、移动云 EOS、沃云 OSS、 网易数帆 NOS、Ucloud US3、IBM COS 等平台

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    Watch 我主沉浮/dbswitch forked from dromara/dbswitch

    异构数据库迁移同步(搬家)工具

    最近更新: 2年前

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    数据血缘,支持spark sql,presto sql,tidb sql, flink sql, datax血缘,Spark/flink jar 运行命令的血缘解析;支持with语法

    最近更新: 2年前

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