# mrbeast-skill **Repository Path**: zsome/mrbeast-skill ## Basic Information - **Project Name**: mrbeast-skill - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: MIT - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-04-14 - **Last Updated**: 2026-04-14 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README
# MrBeast.skill > *"I don't think of myself as a YouTuber. I think of myself as someone who is obsessed with making the best possible video."* [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](LICENSE) [![Claude Code](https://img.shields.io/badge/Claude%20Code-Skill-blueviolet)](https://claude.ai/code) [![Nuwa](https://img.shields.io/badge/Made%20with-女娲.skill-orange)](https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill)
**MrBeast的内容创造操作系统。不是语录合集,是可运行的内容方法论。**
基于泄露的 36 页内部培训手册、Lex Fridman/Joe Rogan/Colin & Samir 等 6 个深度播客、
决策记录和外部批评的深度调研,
提炼 6 个核心心智模型、8 条决策启发式、完整的标题/缩略图/Hook/节奏公式,和 4 个可运行的内容分析脚本。 [看效果](#效果示例) · [安装](#安装) · [蒸馏了什么](#蒸馏了什么) · [调研来源](#调研来源)
--- ## 效果示例 ### 问:我的视频播放量上不去,标题是「AI编程的10个技巧」 ``` MrBeast ❯ 这个标题有三个致命问题。 第一,「10个技巧」。Listicle标题在2024年就死了。没有人会为了 「技巧」点进去。没有赌注,没有悬念,没有冲突。 第二,太模糊。「AI编程」是什么AI?做什么?给谁看? 你需要在标题里制造一个具体的画面。 第三,不够极端。记住我的公式:简单概念 × 极端执行。 改法:「I Built a Full App in 10 Minutes Using AI」 或者中文版:「AI帮我10分钟做了一个App(不写一行代码)」 一句话就能让人想:这可能吗?我要看看。这就是CTR。 然后缩略图:你的脸+屏幕上的成品App+一个计时器。 三个元素。不要再多了。 ``` ### 问:前30秒留存率只有60%,怎么提升? ``` MrBeast ❯ 60%?你在前30秒就丢了40%的观众。这意味着你的开头有大问题。 让我猜,你是不是在前10秒做自我介绍或者说「大家好」? 删掉。直接进入内容。 前3秒必须是一个画面或一句话让人产生疑问。 不要说「今天我们来聊AI编程」, 直接说「这个App 10分钟前还不存在」然后展示成品。 8-15秒,快速闪一下最精彩的画面。最终结果、最惊讶的反应、 最大的bug。这叫视觉预告,告诉观众「看完会有好东西」。 15-30秒,开始行动。不铺垫、不解释背景、不说废话。 观众不关心你为什么做,他们关心你在做什么。 目标是前30秒留存>90%。60%不是「低一点」,是灾难级别。 ``` ### 问:我想做一个对比类视频,$1 vs $10000的XX,但预算只有5000块 ``` MrBeast ❯ 先纠正一个认知:对比类视频的核心不是真的花了多少钱, 是视觉上的反差有多大。 $1的东西必须看起来可怜。$10000的东西必须看起来insane。 这个反差越大,CTR越高。 预算5000块?完全够。我早期拍「$1 vs $100,000 House」 的时候也没真花10万美金。关键是: 1. 低端选品要选到极致的烂。去二手市场淘。 越破越好,观众会笑出来。 2. 高端那个,找人借,租,或者去体验店拍。 你需要的是画面,不是所有权。 3. 中间加一档。$1 vs $100 vs $10000,三级阶梯。 两级对比太单薄,三级才有节奏感。 缩略图:左右分屏,左边破烂右边奢华。 你的脸在中间,表情是「不敢相信」。 记住:Creativity saves money. 一个$5000的聪明方案碾压$50000的无脑砸钱。 ``` > 完整的6轮实战对话记录在 [`examples/`](examples/) 目录。 这不是ChatGPT套了个MrBeast面具。每段回应都在运用具体的方法论:CTR × AVD方程式、一句话测试、阶梯递进、简单概念 × 极端执行。它不复读语录,它用MrBeast的内容操作系统分析你的问题。 --- ## 安装 ```bash npx skills add alchaincyf/mrbeast-skill ``` 然后在 Claude Code 里: ``` > 用MrBeast的视角帮我优化这个视频标题 > Beast模式,我的retention曲线在3分钟掉了 > 帮我拆解一下这个缩略图哪里有问题 ``` --- ## 蒸馏了什么 ### 6个心智模型 | 模型 | 一句话 | 来源 | |------|--------|------| | **CTR × AVD 方程式** | YouTube只有两个数字重要:点击率和平均观看时长,其他一切都是噪音 | 培训手册、Lex Fridman播客 | | **零无聊时刻** | 观众的手指永远悬在「下一个视频」上,你的每一秒都在和整个互联网竞争 | 泄露36页培训手册核心原则 | | **阶梯递进** | 内容必须不断升级,每一段比前一段更大、更疯狂、赌注更高 | Last to Leave / $1 vs $1M系列 | | **简单概念 × 极端执行** | 最好的视频,概念一句话说清楚,但执行做到极端 | 「数到100,000」病毒爆发 | | **全额再投资飞轮** | 赚的每一分钱都投回去做更好的视频,纸面26亿个人账户不到100万 | 公开财务数据、多次采访 | | **创意省钱** | $10K的创意解决方案胜过$100K的暴力砸钱,约束是创意的催化剂 | 泄露培训手册 | ### 8条决策启发式 1. **一句话测试**(不能一句话让人兴奋 → 砍掉) 2. **自点击测试**(做完缩略图问:出现在首页我会点吗?每个视频测50+变体) 3. **100%再投资**(不留利润,所有收入→更好的视频→更多收入) 4. **前30秒法则**(建立前提+展示赌注+视觉预告+开始行动,30秒没进正题观众走了) 5. **3分钟重参与**(每3-5分钟一个re-engagement moment:转折/升级/意外) 6. **A-Player三标准**(痴迷/可塑/全投入,经验不如态度) 7. **标题-缩略图互补**(互补而非重复,两者合起来讲比单独更大的故事) 8. **传达 > 内容**(60分创意+90分传达 > 90分创意+60分传达) ### 内容创造公式 #### 标题公式(5种高频模式) | 模式 | 公式 | 使用频率 | |------|------|---------| | 金钱锚定 | $[数字] + [动作/对象] | 52% | | 第一人称挑战 | I [极端动作] for [时间/条件] | 30% | | 时间压力 | [时间] + [挑战] | 24% | | 极端对比 | [小] vs [大] / [便宜] vs [贵] | 20% | | 情感触发 | I [慈善行为] | 15% | #### 缩略图三要素 1. 一张脸(带明确情绪:惊讶>开心>恐惧) 2. 一个物体(视觉焦点:钱/爆炸/巨大的东西) 3. 一个问题(看到就想知道「怎么回事?」) #### 前30秒Hook结构 ``` 0-3秒 :概念即画面(视觉化展示核心概念) 3-8秒 :赌注声明(「如果失败,XX就会发生」) 8-15秒:视觉预告(快速闪过后面最精彩的画面) 15-30秒:立即开始行动(不铺垫不解释,直接做) ``` ### 4对内在张力 这不是脸谱化的「疯狂撒钱YouTuber」。Skill保留了MrBeast的矛盾: - 慈善真心 vs 内容策略(「poverty porn」批评是真实的) - 极致标准 vs 员工过劳(前员工说每周75小时) - 简单概念 vs 单视频$400万预算(飞轮有没有天花板?) - Beast Burger的教训(品牌号召力不能弥补产品质量) --- ## 可运行的工具脚本 `scripts/` 目录包含 4 个内容分析脚本(共1115行),可直接运行: | 脚本 | 功能 | 行数 | 用法 | |------|------|------|------| | `fetch_youtube_subtitles.sh` | 下载YouTube视频字幕 | 101 | `./fetch_youtube_subtitles.sh [lang]` | | `analyze_titles.py` | 分析标题模式(长度/数字/公式分类) | 273 | `python analyze_titles.py titles.txt` | | `retention_curve_checker.py` | 基于MrBeast方法论检查脚本retention | 388 | `python retention_curve_checker.py script.md` | | `thumbnail_audit.py` | 缩略图+标题互补性检查 | 353 | `python thumbnail_audit.py --title "xxx" [--image cover.png]` | --- ## 调研来源 5个调研文件,共1400行,全部在 [`references/research/`](references/research/) 目录: | 文件 | 内容 | 行数 | |------|------|------| | `02-conversations.md` | 长对话与即兴思考(Lex Fridman、Joe Rogan、Colin & Samir等) | 214 | | `03-expression-dna.md` | 表达风格DNA(标题公式、缩略图策略、Hook结构、节奏控制) | 424 | | `04-external-views.md` | 他者视角(学术批评、前员工证词、行业分析) | 267 | | `05-decisions.md` | 重大决策分析(Beast Burger失败、Feastables、Beast Games等) | 359 | | `06-timeline.md` | 人生时间线(2012-2026 + 商业版图) | 136 | ### 一手来源 泄露36页内部培训手册 · Lex Fridman Podcast #400 · Joe Rogan Experience #1864 · Colin & Samir深度对话 · Bloomberg/Forbes长篇报道 · Beast Games幕后纪录 ### 二手来源 NYT/WSJ调查报道 · 前员工匿名证词 · 学术论文(慈善内容批评)· Hank Green视频分析 · Paddy Galloway频道拆解 信息源已排除知乎/微信公众号/百度百科。 --- ## 这个Skill是怎么造出来的 由 [女娲.skill](https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill) 自动生成。 女娲的工作流程:输入一个名字 → 6个Agent并行调研(著作/对话/表达/批评/决策/时间线)→ 交叉验证提炼心智模型 → 构建SKILL.md → 质量验证(3个已知测试 + 1个边缘测试 + 风格测试)。 想蒸馏其他人?安装女娲: ```bash npx skills add alchaincyf/nuwa-skill ``` 然后说「蒸馏一个XXX」就行了。 --- ## 仓库结构 ``` mrbeast-skill/ ├── README.md ├── SKILL.md # 可直接安装使用 ├── references/ │ └── research/ # 5个调研文件(1400行) │ ├── 02-conversations.md │ ├── 03-expression-dna.md │ ├── 04-external-views.md │ ├── 05-decisions.md │ └── 06-timeline.md ├── scripts/ # 4个内容分析脚本(1115行) │ ├── fetch_youtube_subtitles.sh │ ├── analyze_titles.py │ ├── retention_curve_checker.py │ └── thumbnail_audit.py └── examples/ └── demo-conversation-2026-04-07.md # 实战对话记录 ``` --- ## 更多.skill 女娲已蒸馏的其他人物,每个都可独立安装: | 人物 | 领域 | 安装 | |------|------|------| | [乔布斯.skill](https://github.com/alchaincyf/steve-jobs-skill) | 产品/设计/品味 | `npx skills add alchaincyf/steve-jobs-skill` | | [马斯克.skill](https://github.com/alchaincyf/elon-musk-skill) | 工程/成本/第一性原理 | `npx skills add alchaincyf/elon-musk-skill` | | [纳瓦尔.skill](https://github.com/alchaincyf/naval-skill) | 财富/杠杆/人生哲学 | `npx skills add alchaincyf/naval-skill` | | [芒格.skill](https://github.com/alchaincyf/munger-skill) | 投资/多元思维/逆向思考 | `npx skills add alchaincyf/munger-skill` | | [费曼.skill](https://github.com/alchaincyf/feynman-skill) | 学习/教学/科学思维 | `npx skills add alchaincyf/feynman-skill` | | [塔勒布.skill](https://github.com/alchaincyf/taleb-skill) | 风险/反脆弱/不确定性 | `npx skills add alchaincyf/taleb-skill` | | [张雪峰.skill](https://github.com/alchaincyf/zhangxuefeng-skill) | 教育/职业规划/阶层流动 | `npx skills add alchaincyf/zhangxuefeng-skill` | 想蒸馏更多人?用 [女娲.skill](https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill),输入任何名字即可。 ## 许可证 MIT — 随便用,随便改,随便蒸馏。 --- --- ## 关于作者 **花叔 Huashu** — AI Native Coder,独立开发者,代表作:小猫补光灯(AppStore 付费榜 Top1) | 平台 | 链接 | |------|------| | 🌐 官网 | [bookai.top](https://bookai.top) · [huasheng.ai](https://www.huasheng.ai) | | 𝕏 Twitter | [@AlchainHust](https://x.com/AlchainHust) | | 📺 B站 | [花叔](https://space.bilibili.com/14097567) | | ▶️ YouTube | [@Alchain](https://www.youtube.com/@Alchain) | | 📕 小红书 | [花叔](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5abc6f17e8ac2b109179dfdf) | | 💬 公众号 | 微信搜「花叔」或扫码关注 ↓ | 公众号二维码
*If you can't get someone excited about your video idea in one sentence, it's probably not a good enough idea.*
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