# ai-demo-one **Repository Path**: zhouziyj/ai-demo-one ## Basic Information - **Project Name**: ai-demo-one - **Description**: 这是ai从0开发库,非用框架方式(瞎琢磨 验证自己想法的) 目前采用c++编写,ai 的 开发 我的想法是分两个部分进行的,一个是生产句子,一个是理解句子,现在正在写的是工厂生产句子的骨架。 at 2023-03-24 - **Primary Language**: C++ - **License**: GPL-2.0 - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 4 - **Created**: 2025-11-13 - **Last Updated**: 2025-11-13 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # ai-demo-one 这是ai从0开发库,非用框架方式(瞎琢磨 验证自己想法的) 目前采用c++编写,ai 的 开发 我的想法是分两个部分进行的,一个是生产句子,一个是理解句子,现在正在写的是工厂生产句子的骨架。 at 2023-03-24 文本保存连续性修复 at 2023-05-07 Todo list: 优化基础骨架 待解决问题: 汉字的多种含义及多种词性输入和保存及关联方式(这个想过了,放到最后处理) 目前进度: 分词,字典数据,词典数据,敏感词相关内容完善等 at 2023-05-23 分词现在已经可以使用了,没有粒度控制的调节功能,不过需要的可以自行添加。 分词使用方法: 需要先把要分词的句子中的相关词语的词性填充到数据中,文件名是分词用的词语.cpp文件中,格式和里面的相同即可非常简单,不需要导入乱七八糟的库。 这个分词一共就4个文件。内容简单,原理是字符串匹配,位置采用最长字符串的方式实现。 不需要用到现在流行的分词方法来计算词的词频,熵值之类。 需要扩展粒度调节功能的可以根据句子语法进行判断即可。可以自行探索。 分割线~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 下面要做的事情应该是句子结构分析,抽象类的完善等东西 有能力开发的小伙伴,可以一起开发哦! at 2023-05-27 https://github.com/qidouhai/ai-demo-one 联系我: web: http://hihot.cn Q群: 103330676 消息推送: https://api.day.app/ZkbZzfhPLLbn3SseGMsX9J/这里改成你要说的话 ICQ: @Tinging email邮箱: kaiji234@outlook.com qidouhaii@163.com