# llm notebook

**Repository Path**: zhenyangze/llm-notebook

## Basic Information

- **Project Name**: llm notebook
- **Description**: llm notebook
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-03-23
- **Last Updated**: 2026-03-24

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# AI 技术体系与工程实践

> 从大模型到智能体的全景技术指南

## 目录结构

```
├── README.md                    # 本书概览
├── table.md                     # 详细大纲
├── assets/                      # 全局资源目录（图片、附件）
│   ├── ch01/                    # 第一章资源
│   ├── ch02/                    # 第二章资源
│   └── ...                      # 各章节资源
├── ch01-ai-tech-overview/       # 一、AI 技术体系与分层架构
├── ch02-infra-data/             # 二、基础设施与数据层
├── ch03-model-service/          # 三、模型服务层
├── ch04-agent-core/             # 四、Agent 核心层
├── ch05-protocol-extension/     # 五、协议与能力扩展层
├── ch06-knowledge-memory/       # 六、知识增强与记忆层
├── ch07-planning-workflow/      # 七、Planning 与 Workflow 编排
├── ch08-multi-agent/            # 八、多智能体系统
├── ch09-agent-products/         # 九、代表性 AI 智能体产品分析
├── ch10-local-deploy-gateway/   # 十、本地部署与 AI 网关
├── ch11-ai-agent-platform/      # 十一、AI 智能体平台
├── ch12-security-governance/    # 十二、安全监控与治理
└── ch13-ai-resources/           # 十三、AI 资源导航
```

## 章节导航

| 章节 | 标题 | 核心内容 |
|------|------|----------|
| [第一章](./ch01-ai-tech-overview/README.md) | AI 技术体系与分层架构 | 技术演进、分层架构总览 |
| [第二章](./ch02-infra-data/README.md) | 基础设施与数据层 | 算力、存储、数据嵌入 |
| [第三章](./ch03-model-service/README.md) | 模型服务层 | LLM 基础、模型生态、服务化 |
| [第四章](./ch04-agent-core/README.md) | Agent 核心层 | 智能体结构、核心组件、开发框架 |
| [第五章](./ch05-protocol-extension/README.md) | 协议与能力扩展层 | MCP、Skills、Tool 调用 |
| [第六章](./ch06-knowledge-memory/README.md) | 知识增强与记忆层 | RAG、向量数据库、Memory |
| [第七章](./ch07-planning-workflow/README.md) | Planning 与 Workflow 编排 | 规划理论、工作流建模 |
| [第八章](./ch08-multi-agent/README.md) | 多智能体系统 | MultiAgent 架构、协同协议 |
| [第九章](./ch09-agent-products/README.md) | 代表性 AI 智能体产品分析 | OpenClaw、Manus、Open Cowork |
| [第十章](./ch10-local-deploy-gateway/README.md) | 本地部署与 AI 网关 | Ollama、AI 网关 |
| [第十一章](./ch11-ai-agent-platform/README.md) | AI 智能体平台 | AI 原生平台、Dify、Coze |
| [第十二章](./ch12-security-governance/README.md) | 安全监控与治理 | 安全体系、监控评估、合规 |
| [第十三章](./ch13-ai-resources/README.md) | AI 资源导航 | 技术栈/场景双维度分类、速查卡片 |

## 技术栈覆盖

本书涵盖以下核心技术领域：

- **大语言模型 (LLM)**：GPT、Claude、Gemini、Llama、Qwen、DeepSeek 等
- **智能体 (Agent)**：LangChain、LangGraph、AutoGen、CrewAI 等
- **协议与工具**：MCP、Skills、Function Calling
- **知识增强**：RAG、向量数据库、知识图谱
- **编排与协同**：Workflow、MultiAgent、A2A 协议
- **代表性产品**：OpenClaw、Manus、Open Cowork
- **本地部署**：Ollama、AI 网关
- **AI 智能体平台**：Dify、Coze、Flowise 等



最后更新：2026-03