# ai_interview_backend_plus

**Repository Path**: zhangxinnb/ai_interview_backend_plus

## Basic Information

- **Project Name**: ai_interview_backend_plus
- **Description**: 面试通后端--plus
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-08-07
- **Last Updated**: 2026-03-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# AI Interview Backend System

## 项目概述

AI Interview Backend 是一个智能面试系统的后端服务，该系统旨在为用户提供模拟面试训练、面试评估及分析功能。系统利用人工智能技术模拟真实面试场景，包括技术面试和HR面试两大核心模块，帮助求职者提升面试技能和表现。

## 核心功能

### 面试模拟系统

1. **技术面试模拟**
   - 根据用户选择的职位和技术领域生成专业的技术面试问题
   - 实时语音交互，支持中英文多语言模式
   - 面部表情和肢体动作识别与分析
   - 语速分析和评估

2. **HR面试模拟**
   - 基于用户简历和目标职位进行HR面试问题生成
   - 实时语音互动，支持不同面试官风格选择
   - 表情、动作识别与分析
   - 专业HR评价指标评估

3. **全流程面试**
   - 集成技术面试和HR面试的完整面试流程模拟
   - 综合评估与分析

### 分析评估系统

1. **面试表现评估**
   - 技术问题回答质量评估
   - 语言表达能力分析
   - 肢体语言和面部表情分析
   - 综合能力评分

2. **简历分析**
   - 简历内容提取和结构化
   - 简历质量评分
   - 简历优化建议

3. **可视化数据分析**
   - 面试成绩趋势图表
   - 用户行为数据统计
   - 招聘方数据分析（通过率、学历分布等）

### 辅助功能

1. **模拟笔试/考试系统**
   - 技术题目生成
   - 代码调试功能
   - 考试成绩评估

2. **社区功能**
   - 面试经验分享
   - 技术栈相关面试问题查询

3. **个人中心**
   - 历史面试记录管理
   - 简历管理
   - 邀请记录

## 技术栈

### 后端框架

- **核心框架**: Spring Boot
- **ORM框架**: MyBatis-Plus
- **数据库**: MySQL
- **缓存**: Redis
- **WebSocket**: 用于实时通信
- **权限控制**: 自定义注解 + AOP实现

### AI技术集成

- **语音识别(ASR)**: 实时语音转文本
- **文本转语音(TTS)**: 讯飞语音合成
- **大语言模型(LLM)**: 讯飞星火大模型
- **Agent系统**: 面试官智能体，基于大语言模型的问答系统
- **情感分析**: 面部表情和语音情感分析

### 系统架构

- **微服务架构**: 按功能模块划分服务
- **门面模式**: 对外提供统一接口
- **事件驱动**: 使用Disruptor高性能异步事件处理
- **WebSocket**: 实现客户端和服务端的实时通信

### 存储与云服务

- **对象存储**: 腾讯云COS对象存储
- **数据库**: MySQL关系型数据库
- **缓存**: Redis缓存系统

### 开发工具

- **API文档**: Knife4j (基于Swagger3)
- **日志**: Slf4j + Logback
- **JSON处理**: Jackson, FastJSON, Hutool
- **工具库**: Hutool工具集

## 系统特点

1. **高实时性**: 通过WebSocket实现面试过程的实时交互
2. **多模态分析**: 结合语音、文本、表情、动作等多维度数据进行综合分析
3. **个性化定制**: 根据不同职位、技术栈、公司提供差异化的面试体验
4. **数据可视化**: 提供丰富的图表展示面试数据和趋势
5. **全流程支持**: 从简历准备到面试评估的全流程支持

## 部署要求

- JDK 8+
- MySQL 5.7+
- Redis 6.0+
- 配置文件中需设置:
  - 数据库连接信息
  - Redis连接信息
  - 对象存储配置
  - 讯飞API配置
  - 微信小程序配置(如需)

## 系统架构图

```
AI Interview系统架构
|
|-- 用户层
|   |-- 求职者端
|   |-- 企业招聘端
|
|-- 应用层
|   |-- 面试模拟服务
|   |   |-- 技术面试模块
|   |   |-- HR面试模块
|   |   |-- 全流程面试模块
|   |
|   |-- 分析评估服务
|   |   |-- 面试表现分析
|   |   |-- 简历分析
|   |   |-- 数据可视化
|   |
|   |-- 辅助功能服务
|       |-- 笔试/考试系统
|       |-- 社区服务
|       |-- 个人中心
|
|-- 服务层
|   |-- Agent服务
|   |-- ASR语音识别
|   |-- TTS语音合成
|   |-- 大模型问答
|   |-- 知识库服务
|
|-- 基础设施层
    |-- MySQL数据库
    |-- Redis缓存
    |-- 对象存储
    |-- WebSocket服务
```

## 开发团队

本系统由张鑫开发团队设计开发，致力于利用AI技术提升求职者的面试能力和招聘效率。