# happy-python

**Repository Path**: zhangshenao/happy-python

## Basic Information

- **Project Name**: happy-python
- **Description**: 快乐学Python
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-05-30
- **Last Updated**: 2024-10-11

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# happy-python

# 1. Python 简介与环境搭建

## 1. 1编程语言能解决什么问题

- 重复性劳动——“脏活”、“累活”
- 复杂的简单问题——围棋 vs 斗地主
  - 围棋规则复杂，有无数的做法和策略，但是玩法简单，就是按照一个固定的目标去落子。因此围棋属于复杂的简单问题，适合用编程语言来解决。
  - 斗地主规则简单，但是玩法复杂，过程中设计到很多人与人之间的沟通和交流。因此斗地主属于简单的复杂问题，这类问题不适合用编程语言来解决。
- 将生活中的“事”归纳总结成为某种规则，并通过计算机交互。
- 自动化——提升工作效率
- 定制化——解决特定领域的问题
- 数字化——自动分类

## 1.2 Python 与其它编程语言的区别

- Python 是一门高级编程语言

  **Python 更面向开发人员。而汇编语言、C 语言等属于低级编程语言，更加面向底层硬件与操作系统。**

- Python 是解释型语言

  **Python 需要运行时的解释器，通过解释器将代码逐行解释执行。而 C、C++、Go 等属于编译型语言，需要先对代码进行编译，生成可执行文件。但是作为解释型语言，Python 的运行效率比编译型语言低一些。**

- Python 的语法和自然语言很接近
- Python 足够流行，应用领域广泛
- Python 有丰富的库（标准库和第三方库）

## 1.3 Python 不适用的场景

1. 抢购、电商类的计算密集型场景。

   因为 Python 作为解释型语言，运行效率不是很高。

2. 涉及到内存、硬盘和底层硬件的操作。

   这类底层驱动程序，更适合用 C 语言和汇编语言开发。

3. 网页、小程序等前端开发。

   这是前端 Javascript 等语言的领域。

4. App 开发。

   由 Android 和 IOS 的特定领域语言来完成。

## 1.4 开发环境搭建

### 1.4.1 在官网下载安装包

官网：https://www.python.org/

选择版本和平台，下载安装包：

![](happy-python/doc/下载Python安装包.png)

安装完成，检查是否安装成功。执行命令：

```Shell
python3 -V
Python 3.12.3
```

## 1.5 IDE 安装

### 1.5.1 本地 IDE

**直接使用 PyCharm 或者 Intellij IDEA + Python 插件。**

### 1.5.2 远程 IDE

**安装 Jupyter Notebook & Lab。**

 Jupyter Notebook 是一款远程的 Python IDE，支持在网页端执行，适用于 AI、机器学习、计算机视觉等复杂计算的场景。

安装步骤：

- 安装 jupyterlab

  ```shell
  pip3.12 install jupyterlab
  ```

- 安装 notebook

  ```shell
  pip3.12 install notebook
  ```

- 运行 Jupyter Notebook

  ```
  jupyter-lab
  ```

  会在网页端弹出 jupyter-lab 的界面，可以在里面进行开发和运行。

  ![](happy-python/doc/jupyter-lab运行.png)

**注：pip 是 Python 官方的包管理工具，它与 Python 的版本一一对应。**

## 1.6 官方文档

https://docs.python.org/3/

## 1.7 Python 程序执行过程

![](happy-python/doc/Python程序执行过程.png)

执行方式：

1. 非交互式执行：程序从开始运行到执行结束，不会被 Python 解释器中断。

   ```python
   python3.12 hello.py
   ```

2. 交互式执行：Python 解释器执行用户命令后，会一直等待用户输入，直到用户输入指令后才能继续执行。

   ```python
    python3.12 -i hello.py 
   ```

# 2. Python 编程基础

## 2.1 输入与输出

通用计算机模型：

![](happy-python/doc/通用计算机模型.png)

**现代计算机基于冯·诺依曼结构，需要处理输入输出、计算、存储和控制等任务。**

### 2.1.1 input() 函数——处理输入

### 2.1.2 print() 函数——处理输出

## 2.2 变量的使用

声明变量的方式: 变量名 = 值

**变量的作用: 在程序运行过程中临时保存数据。**

变量的批量声明:

```python
# 批量声明多个变量,变量可以为不同的类型
a, b, c = 1, 0.5, "c"
print("a = " + str(a) + ", b = " + str(b) + ", c = " + c)
```

变量的连续赋值:

```python
# 变量的连续赋值
x = y = z = 123
print("x = " + str(x) + ", y = " + str(y) + ", z = " + str(z))
```

## 2.3 字符串