# 学习资料 **Repository Path**: zengyuxing/learning ## Basic Information - **Project Name**: 学习资料 - **Description**: 论文笔记 - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-03-09 - **Last Updated**: 2026-04-07 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # 学习仓库 ## 仓库目标 这个仓库用于长期沉淀计算机视觉、检测分割、多模态理解相关内容,同时保留与当前项目直接相关的动作识别、SOP 规则建模和专利方向思考。 仓库内的学习内容统一按两类组织: - `knowledge_points/`:单点知识、方法论、工程经验 - `papers/`:系统论文、综述论文和对应阅读笔记 ## 内容结构 ```text learning/ ├── README.md ├── AGENTS.md ├── knowledge_points/ ├── papers/ ├── download_paper_from_arxiv.py └── CV/ # 历史目录,后续逐步收敛 ``` ### `knowledge_points/` 用于放相对稳定、可以多次复用的学习条目。每个子目录尽量包含: - `README.md` - `notes.md` - `minimal_code.py` ### `papers/` 用于放按方向分类的论文条目。每篇论文至少保留: - `README.md` - `notes.md` 只有在确实适合最小实现时,才额外补 `minimal_code.py`。 ## 学习规则 1. 文档统一用中文 2. 优先写自己的理解,不堆原文摘抄 3. 代码尽量短小、可运行、便于复刻 4. 新内容优先放到 `knowledge_points/` 或 `papers/` 5. 不把批量下载但未筛选的论文直接提交进仓库 ## 当前重点方向 当前重点方向有两层: 1. 长期方向:检测、分割、多模态理解 2. 当前已落到仓库中的重点:动作识别、4S 维保 SOP 分析、规则引擎与可解释输出 ## 已完成知识点 - `knowledge_points/action_recognition_4s_maintenance/` - 4S 维保动作分析与规则建模入口 - `knowledge_points/learning_checklist/` - 学习时的自查框架 - `knowledge_points/patent_analysis_4s/` - 4S 维保专利方向材料与原始沉淀入口 ## 已完成论文 - `papers/action_recognition/human_action_recognition_and_prediction_survey/` - 动作识别综述入口,作为方法地图和方向背景 ## 现有辅助文件与历史目录 - `download_paper_from_arxiv.py` - 批量下载论文的辅助脚本 - `CV/` - 旧的中转目录,目前保留作为兼容层,后续内容不再继续往里面加 ## 使用方式 ### 1. 新增知识点 新建目录到 `knowledge_points//`,至少补: - `README.md` - `notes.md` - `minimal_code.py` ### 2. 新增论文 新建目录到 `papers///`,至少补: - `README.md` - `notes.md` ### 3. 推送更新 ```bash cd /data/aiyzj/learning git status git add <你新增或修改的文件> git commit -m "写一句清楚的提交说明" git push origin master ``` 如果本次改动范围较大,也可以用: ```bash git add --all ``` ### 4. 推送前检查 重点确认三件事: - 没有误提交大文件 - 没有把批量下载目录带进来 - 新内容已经放进 `knowledge_points/` 或 `papers/`