# CodeNexusAI

**Repository Path**: yangchangling/code-nexus-ai

## Basic Information

- **Project Name**: CodeNexusAI
- **Description**: Spring生态+Sonatype Nexus AI底座+代码生成/安全检测/评审
- **Primary Language**: Java
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-03-20
- **Last Updated**: 2026-03-20

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# CodeNexusAI

## 项目介绍

CodeNexusAI 是一个基于 Sonatype Nexus AI 的 AI 代码生成与检测智能体，旨在为开发团队提供智能代码生成、安全检测和代码评审功能，提高开发效率和代码质量。

## 核心功能

1. **多模型支持**：支持豆包、DeepSeek、Kimi、GPT、Gemini 等国内外大模型，带熔断降级
2. **向量库切换**：支持 PostgreSQL+pgvector、Milvus 向量库，企业级多模态 RAG 知识库
3. **Nexus 集成**：深度集成 Sonatype Nexus Repository/Lifecycle，实现供应链安全检测
4. **代码生成**：Spring Boot 微服务模板生成，基于 Initializr 骨架 + RAG 增强
5. **代码检测**：代码安全检测、依赖安全扫描、代码质量分析
6. **K8s 部署**：完整的 Kubernetes 部署配置，支持高可用性

## 技术栈

- **Java 17**
- **Spring Boot 3.2.10**
- **Spring Cloud 2023.0.3**
- **Spring Cloud Alibaba 2023.0.3.0**
- **Spring AI 1.1.5**
- **PostgreSQL + pgvector**
- **Redis**
- **Kubernetes**

## 环境要求

- JDK 17+
- Maven 3.6+
- PostgreSQL 14+ (with pgvector extension)
- Redis 6+
- Kubernetes 1.20+
- Sonatype Nexus Repository 3.60+

## 快速启动

### 1. 配置环境变量

```bash
# 豆包 API Key
export DOBAO_API_KEY=your-doubao-api-key

# Nexus API Key
export NEXUS_API_KEY=your-nexus-api-key

# Nexus Base URL
export NEXUS_BASE_URL=http://your-nexus-host:8081
```

### 2. 编译项目

```bash
cd ai-code-agent-parent
mvn clean package -DskipTests
```

### 3. 部署到 Kubernetes

```bash
# 创建命名空间
kubectl create namespace ai-code-agent

# 部署配置
kubectl apply -f ai-code-agent-deploy/src/main/resources/k8s/deployment.yaml
```

### 4. 访问 API

API 文档地址：`http://ai-code-agent.example.com/swagger-ui.html`

## 核心 API

### 代码生成

- **POST /api/code-agent/generate/spring-boot** - 生成 Spring Boot 微服务代码

### 代码检测

- **POST /api/code-agent/detect/security** - 检测代码安全性
- **POST /api/code-agent/detect/dependency** - 检测依赖安全性

## 配置说明

### 应用配置

主要配置文件：`application.yaml`

```yaml
spring:
  application:
    name: ai-code-agent
  cloud:
    nacos:
      config:
        server-addr: nacos:8848
        file-extension: yaml
        namespace: your-namespace
  ai:
    openai:
      api-key: ${DOBAO_API_KEY}
      base-url: https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3
      chat:
        options:
          model: doubao-4.0
    vectorstore:
      type: pgvector
nexus:
  ai:
    enabled: true
    base-url: ${NEXUS_BASE_URL}
    api-key: ${NEXUS_API_KEY}
```

### 向量库配置

- **pgvector**：使用 PostgreSQL + pgvector 扩展
- **milvus**：使用 Milvus 向量数据库

## 部署指南

### Kubernetes 部署

1. **创建命名空间**：`kubectl create namespace ai-code-agent`
2. **部署配置**：`kubectl apply -f k8s/deployment.yaml`
3. **查看状态**：`kubectl get pods -n ai-code-agent`

### 本地开发

1. **启动 PostgreSQL**：确保 pgvector 扩展已安装
2. **启动 Redis**：用于对话记忆存储
3. **启动 Nacos**：用于配置管理
4. **运行应用**：`mvn spring-boot:run -pl ai-code-agent-api`

## 项目结构

```
ai-code-agent-parent/       # 父工程，统一依赖管理
├── ai-code-agent-common/   # 公共模块：统一响应、异常、工具类
├── ai-code-agent-llm-core/ # 大模型核心：多模型工厂、熔断降级
├── ai-code-agent-rag-core/ # RAG核心：向量库切换、增量更新
├── ai-code-agent-nexus-integration/ # Nexus集成：API客户端、安全工具
├── ai-code-agent-service/  # 业务服务：代码生成/检测核心逻辑
├── ai-code-agent-api/      # 对外API：REST接口、OpenAPI文档
├── ai-code-agent-starter/  # 自动配置Starter
└── ai-code-agent-deploy/   # 部署配置：Dockerfile、K8s YAML、SQL
```

## 贡献指南

1. Fork 本仓库
2. 新建 Feat_xxx 分支
3. 提交代码
4. 新建 Pull Request

## 许可证

MIT License