# langchaintools

**Repository Path**: xwq-one/langchaintools

## Basic Information

- **Project Name**: langchaintools
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-01-08
- **Last Updated**: 2026-04-24

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

### 基于LangChain的玩具

## 启动/运行

本项目目前包含两个示例脚本：
- `tests/agent_test.py`：使用 `langchain.agents.create_agent` + 豆包（OpenAI 兼容接口）
- `tests/doubao_test.py`：使用 `create_tool_calling_agent` + 豆包（OpenAI 兼容接口）

### 1) 安装依赖（推荐 uv）

在项目根目录执行：

```bash
uv sync
```

或使用 pip：

```bash
pip install -r requirements.txt
```

（如果你没有 `requirements.txt`，建议使用 `uv sync`，因为仓库里有 `pyproject.toml`/`uv.lock`）

### 2) 配置豆包密钥与地址

在 PowerShell 里设置环境变量（二选一即可）：

```powershell
$env:DOUBAO_API_KEY="你的豆包API密钥"
$env:DOUBAO_BASE_URL="https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3"
```

也可以用兼容命名：

```powershell
$env:OPENAI_API_KEY="你的豆包API密钥"
$env:OPENAI_API_BASE="https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3"
```

### 3) 运行示例

推荐使用 `uv run` 来确保使用项目虚拟环境（避免出现 `No module named 'langchain'` 这类错误）：

```powershell
uv run python .\tests\agent_test.py
```

或：

```powershell
uv run python .\tests\doubao_test.py
```

如果你不想用 `uv run`，也可以直接用虚拟环境里的 Python：

```powershell
.\.venv\Scripts\python.exe .\tests\agent_test.py
```

## 常见报错

### Unable to infer model provider...

这是因为你把 `model="doubao-seed-..."` 直接传给了 `create_agent`，LangChain 会尝试从模型名推断 provider，但豆包不在内置 provider 列表。

解决方式：改为传入一个具体的 LLM 实例（例如 `langchain_openai.ChatOpenAI`，并配置 `base_url/api_key` 或旧版的 `openai_api_base/openai_api_key`），本仓库的 `tests/agent_test.py` 已按此方式处理。