# tall2task

**Repository Path**: xm_recycle/tall2task

## Basic Information

- **Project Name**: tall2task
- **Description**: 让AI帮您管理日程！这款终端应用支持用日常语言对话式交互，轻松实现任务/项目的添加、删除、修改和查询。
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-08-06
- **Last Updated**: 2026-06-14

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Tall2Task 数字人平台使用说明书

## 1. 系统概述

Tall2Task 是一个基于人工智能的可扩展数字人定义和使用平台，支持多数字人、多技能的灵活配置，通过自然语言交互帮助用户高效完成各种任务。

### 主要功能

- **数字人管理**: 支持多个数字人，每个数字人具有独特的性格和技能组合
- **技能系统**: 可扩展的技能定义框架，支持日程管理、文件管理、邮件发送等多种技能
- **自然语言交互**: 通过对话方式与数字人进行交互，完成各种任务
- **工具模块化**: 独立的工具模块，包括日程管理、邮件发送、文件读写等
- **智能提示词构建**: 自动合并数字人设定和技能定义，生成系统提示词
- **高度可定制**: 轻松创建自定义数字人和技能，满足个性化需求

### 支持的数字人

- **小深**: 具备文件管理和邮件发送技能
- **阿芳**: 我的老婆，具备日程管理技能

## 2. 快速开始

### 方式一：使用启动脚本（推荐）

1. 确保已安装Python 3.7+
2. 下载项目文件
3. 运行启动脚本：
   - Windows: 双击 `start.bat`
   - Linux/macOS: 在终端运行 `./start.sh`

### 方式二：使用命令行

```bash
# 克隆项目
git clone https://gitee.com/xm_recycle/tall2task.git
cd tall2task

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 运行平台
python -m tall_core
```

**运行方式说明**：
- 推荐使用启动脚本（方式一），会自动处理依赖和环境配置
- 开发者可以使用命令行方式（方式二），便于调试和自定义配置

### 环境要求

- Python 3.7+
- 网络连接（用于AI服务）

### 虚拟环境创建（推荐）

为了隔离项目依赖，建议使用虚拟环境：

#### Linux/macOS

```bash
# 创建虚拟环境
python3 -m venv venv

# 激活虚拟环境
source venv/bin/activate

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 运行平台
python -m tall_core

# 退出虚拟环境
deactivate
```

#### Windows

```bash
# 创建虚拟环境
python -m venv venv

# 激活虚拟环境
venv\Scripts\activate

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 运行平台
python -m tall_core

# 退出虚拟环境
deactivate
```

### 依赖安装说明

项目依赖在 `requirements.txt` 文件中定义：

```
requests>=2.25.0      # HTTP请求
configparser>=5.0.0   # 配置文件管理
pyyaml>=6.0          # YAML配置解析
jinja2>=3.0.0        # 模板引擎
prompt-toolkit>=3.0.0 # 命令行交互
rich>=13.0.0         # 终端美化
markdown>=3.3.0      # Markdown处理
```

安装依赖：

```bash
# 安装所有依赖
pip install -r requirements.txt

# 或者逐个安装
pip install requests configparser pyyaml jinja2 prompt-toolkit rich markdown
```

### 首次使用

1. 运行程序后，按提示完成初始配置

   - 设置API密钥（推荐使用环境变量）
   - 选择默认数字人（默认：小深）

2. 设置API密钥（推荐使用环境变量）：

```bash
# Linux/macOS
export DEEPSEEK_API_KEY="your_api_key_here"

# Windows
setx DEEPSEEK_API_KEY "your_api_key_here"
```

3. 启动后，系统会显示欢迎信息和当前数字人信息

## 3. 功能使用指南

### 3.1 数字人切换

平台支持在运行时切换不同的数字人，每个数字人具有独特的性格和技能组合。

#### 切换数字人

使用 `@数字人昵称` 命令切换数字人:

```
@小深    # 切换到小深
@阿芳    # 切换到阿芳
```

#### 查看可用数字人

系统启动时会显示当前数字人和可用技能列表。

### 3.2 日程管理技能（阿芳）

阿芳具备日程管理技能，可以管理任务、项目和提醒。

#### 添加任务

```
请帮我添加一个任务：明天下午三点开会，主题是项目讨论
```

#### 查看任务

```
列出任务          # 查看所有任务
列出当前任务      # 只查看未完成的任务
```

#### 修改任务

```
把任务1的截止时间改到后天
```

#### 删除任务

```
删除任务1
```

#### 创建项目

```
创建一个新项目：网站重构
```

#### 查看项目

```
列出项目          # 查看所有项目
列出当前项目      # 只查看未完成的项目
```

#### 查看项目任务

```
列出1号项目的任务    # 查看指定项目的所有任务
```

#### 设置提醒

```
为任务1设置提醒：明天上午9点
```

#### 查看提醒

```
当前提醒    # 查看所有活跃的提醒
```

### 3.3 文件管理技能（小深）

小深具备文件管理技能，可以读取、写入和修改文件。

#### 读取文件

```
请读取example_usage.py文件的内容
```

#### 写入文件

```
请将以下内容写入test.txt: Hello World
```

#### 修改文件

```
请将test.txt文件中的Hello改为Hi
```

### 3.4 邮件发送技能（小深）

小深具备邮件发送技能，可以发送邮件。

#### 发送邮件

```
请发送一封邮件给test@example.com，主题是测试邮件，内容是这是一封测试邮件
```

### 3.5 快捷命令

不同数字人支持不同的快捷命令:

**阿芳（日程管理）**:
- `列出任务` / `列出当前任务` - 查看任务列表
- `列出项目` / `列出当前项目` - 查看项目列表
- `列出[X]号项目的任务` - 查看指定项目的任务
- `当前提醒` - 查看所有活跃提醒

**小深（文件管理 + 邮件发送）**:
- `列出任务` / `列出当前任务` - 查看任务列表
- `列出项目` / `列出当前项目` - 查看项目列表
- `当前提醒` - 查看所有活跃提醒
- `列出[X]号项目的任务` - 查看指定项目的任务

### 3.6 配置管理

#### API密钥配置

推荐使用环境变量设置API密钥:

```bash
# Linux/macOS
export DEEPSEEK_API_KEY="your_api_key_here"

# Windows
setx DEEPSEEK_API_KEY "your_api_key_here"
```

#### AI模型配置

平台支持多种AI模型，您可以在 `config/platform.ini` 文件中配置和使用不同的AI模型。

**支持的AI模型**：

| 模型 | 标识符 | 说明 | API密钥环境变量 |
|------|--------|------|----------------|
| DeepSeek | `deepseek` | 默认模型，性价比高 | `DEEPSEEK_API_KEY` |
| 通义千问 | `qwen` | 阿里云大模型，中文能力强 | `QWEN_API_KEY` |
| OpenAI兼容 | `openai_compatible` | 支持本地模型（Ollama、vLLM等） | 无需配置 |

**配置方法**：

1. **配置平台主配置文件** (`config/platform.ini`)

   ```ini
   [AI]
   # 当前使用的AI提供商（deepseek/qwen/openai_compatible）
   current_provider = deepseek

   # 通用AI参数
   temperature = 0.7
   max_tokens = 5000
   enable_streaming = true
   timeout = 60
   max_history_length = 20

   [DEEPSEEK]
   api_key = ${DEEPSEEK_API_KEY}
   api_url = https://api.deepseek.com/v1/chat/completions
   model = deepseek-chat

   [QWEN]
   api_key = ${QWEN_API_KEY}
   api_url = https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions
   model = qwen-turbo

   [OPENAI_COMPATIBLE]
   api_key = dummy
   api_url = http://localhost:11434/v1/chat/completions
   model = llama3
   ```

2. **设置环境变量**

   ```bash
   # DeepSeek API密钥
   export DEEPSEEK_API_KEY="your_deepseek_api_key"

   # 千问API密钥
   export QWEN_API_KEY="your_qwen_api_key"
   ```

3. **使用系统命令切换模型**

   ```
   > /model qwen              # 切换到千问模型
   > /model deepseek          # 切换到DeepSeek模型
   > /model openai_compatible # 切换到OpenAI兼容模型
   ```

**本地模型支持**：

如果您想使用本地模型（如Ollama、vLLM等），可以配置OpenAI兼容客户端：

```ini
[OPENAI_COMPATIBLE]
# Ollama地址
api_url = http://localhost:11434/v1/chat/completions
api_key = dummy
model = llama3
```

确保本地模型服务已启动，然后使用 `/model openai_compatible` 命令切换到本地模型。

**模型选择建议**：

- **日常使用**：推荐使用 `deepseek`，性价比高
- **中文任务**：推荐使用 `qwen`，中文理解能力强
- **离线环境**：使用 `openai_compatible` 搭配本地模型
- **开发测试**：使用 `openai_compatible` 搭配轻量级模型

#### 工具配置

各工具的配置文件位于对应的工具目录下:

- 日程管理工具: `tools/schedule_manager/`
- 邮件发送工具: `tools/email_sender/email_sender.ini`
- 文件管理工具: `tools/file_manager/file_manager.ini`

### 3.7 系统命令

系统命令以 `/` 开头，提供系统控制和管理功能，优先级最高。

#### 支持的系统命令

| 命令 | 参数 | 说明 | 示例 |
|------|------|------|------|
| `/help` | 无 | 显示系统命令帮助 | `/help` |
| `/exit` | 无 | 退出程序 | `/exit` |
| `/quit` | 无 | 退出程序（同/exit） | `/quit` |
| `/model` | `<模型名>` | 切换AI模型 | `/model qwen` |
| `/clear` | 无 | 清空对话历史 | `/clear` |

#### 命令优先级

系统按照以下优先级处理命令：

1. **系统命令**（优先级最高）：以 `/` 开头
2. **数字人切换**：以 `@` 开头
3. **快捷命令**：如 `列出任务`、`读取文件`
4. **普通对话**：发送给AI处理

#### 使用示例

```
> /help                              # 查看系统命令帮助
> /model qwen                       # 切换到千问模型
> @小深                             # 切换到小深数字人
> 列出任务                          # 执行快捷命令
> 你好                              # 普通对话
> /clear                            # 清空对话历史
> /exit                             # 退出程序
```

#### 模型切换

使用 `/model` 命令可以动态切换AI模型：

```
/model deepseek           # 切换到DeepSeek（默认）
/model qwen               # 切换到千问
/model openai_compatible  # 切换到OpenAI兼容模型（本地）
```

切换模型后，系统会显示：
- 当前使用的AI模型
- 支持的所有模型列表

#### 清空对话历史

使用 `/clear` 命令可以清空当前数字人的对话历史：

```
/clear
```

系统会显示：
- 已清空的对话记录数量
- 清空操作是否成功

#### 退出程序

使用 `/exit` 或 `/quit` 命令可以安全退出程序：

```
/exit
# 或
/quit
```

退出前系统会：
- 保存所有对话记录
- 清理资源
- 显示退出提示

## 4. 定制数字人和技能

Tall2Task 的核心优势在于其高度可定制性。您可以轻松创建自定义数字人和技能，满足个性化需求。

### 4.1 定制数字人

#### 基本步骤

1. **创建数字人目录**

   在 `digital_persons/` 目录下创建新的数字人子目录，例如 `我的助手/`：

   ```bash
   mkdir digital_persons/我的助手
   ```

2. **创建数字人配置文件**

   在数字人目录中创建 `digital_person.md` 文件：

   ```bash
   touch digital_persons/我的助手/digital_person.md
   ```

3. **编写数字人配置**

   在 `digital_persons/我的助手/digital_person.md` 中填写配置：

   ```markdown
   # 我的助手

   ## 角色扮演
   你是一个专业的AI助手，帮助用户处理各种任务。

   ## 你的基本信息
   - **姓名**：我的助手
   - **性别**：无
   - **性格**：友好、专业、乐于助人
   - **身份**：AI助手
   - **专长**：日程管理、文件管理

   ## 说话风格和语气
   - **称呼方式**：使用"您"称呼用户
   - **语气特点**：温和、礼貌
   - **文字风格**：简洁明了

   ## 你和系统的关系
   1. 系统是你的工作台，通过它，你可以使用各种技能
   2. 通过技能，你可以调用API，具体方法可以查阅"技能详细说明"

   ## 你具备的技能
   1. 日程管理
   2. 文件管理

   ## 批量处理通用规则
   - 多条记录操作需要逐条确认
   - 每条操作需用户确认后才能执行下一条
   ```

4. **重启系统**

   重启Tall2Task，新数字人将自动加载。使用 `@我的助手` 命令切换到新数字人。

#### 详细文档

完整的数字人配置规范请参考：[DIGITAL_PERSON_CONTRACT.md](digital_persons/DIGITAL_PERSON_CONTRACT.md)

### 4.2 定制技能

#### 基本步骤

1. **创建技能目录**

   ```bash
   mkdir skills/我的技能
   ```

2. **创建技能描述文件**

   创建 `skills/我的技能/skill.md` 文件，定义技能的功能和操作：

   ```markdown
   # 我的技能

   ## 技能描述
   我的技能可以帮助用户完成XXX功能。

   ## 可进行的操作
   - `操作1`: 操作描述
   - `操作2`: 操作描述

   ## API调用格式
   ```
   <<敲击键盘中...>>
   操作1: 参数1 | 参数2
   ```

   ## 参数说明
   ### 操作1
   - 参数1 (str): 参数描述，必需
   - 参数2 (int): 参数描述，可选

   ## 约束条件
   - 参数1不能为空
   - 参数2必须是1-10的整数

   ## 示例
   ### 示例1: 使用操作1
   ```
   输入: 执行操作1，参数1是test，参数2是5
   输出: <<敲击键盘中...>>
   操作1: test | 5
   ```

   ## 快捷命令
   - `快捷命令1` - 快捷命令描述
   ```

3. **创建技能配置文件**

   创建 `skills/我的技能/config.yaml` 文件，配置技能的API映射和显示格式：

   ```yaml
   skill_info:
     name: "我的技能"
     tool_name: "my_tool"

   ai_methods:
     操作1:
       method: "my_method"
       parameter_order: ["param1", "param2"]
       parameter_types:
         param1: "str"
         param2: "int"
       display:
         template: "{% if result[0] %}✅ {{ result[1] }}{% else %}❌ {{ result[1] }}{% endif %}"

   commands:
     quick_command:
       patterns:
         - "快捷命令1"
       method: "my_method"
       parameters:
         param1:
           type: "fixed"
           value: "default"
       display:
         template: "{{ result[1] }}"
   ```

4. **实现工具API**（可选）

   如果需要实现新的功能，在 `tools/` 目录下创建对应的工具模块。详细规范见：[tools/API_CONTRACT.md](tools/API_CONTRACT.md)

5. **重启系统**

   重启Tall2Task，新技能将自动加载。

#### 详细文档

- 技能定义规范：[skills/SKILL_CONTRACT2.0.md](skills/SKILL_CONTRACT2.0.md)
- YAML配置规范：[skills/YAML_CONTRACT.md](skills/YAML_CONTRACT.md)
- 工具API规范：[tools/API_CONTRACT.md](tools/API_CONTRACT.md)

### 4.3 快速开发指南

想要快速上手？查看5分钟快速开发指南：[QUICK_START.md](docs/QUICK_START.md)

包含：
- 创建新数字人（3步）
- 创建新技能（4步）
- 常见配置示例

### 4.4 完整开发教程

需要深入了解？查看完整开发教程：[DEVELOPMENT_GUIDE.md](docs/DEVELOPMENT_GUIDE.md)

包含：
- 数字人开发详解
- 技能开发详解
- 工具开发详解
- 最佳实践
- 调试技巧

## 5. 契约规范参考

Tall2Task 使用契约规范来确保代码和配置的一致性和可维护性。

### 5.1 工具API契约

**文件位置**: `tools/API_CONTRACT.md`

**内容**:
- API设计规范
- 工具开发规范
- 编码规范
- 安全规范
- 日志规范
- API注册机制
- 版本控制规范
- 测试要求

### 5.2 技能契约

**文件位置**: `skills/SKILL_CONTRACT2.0.md`

**内容**:
- 技能定义文件规范
- 与YAML配置的关系
- 完整示例
- 检查清单
- 常见问题

### 5.3 YAML配置契约

**文件位置**: `skills/YAML_CONTRACT.md`

**内容**:
- 配置字段详细说明
- 配置示例
- Jinja2模板语法
- 正则表达式语法
- 类型转换规则
- 多次调用模式处理逻辑

### 5.4 数字人契约

**文件位置**: `digital_persons/DIGITAL_PERSON_CONTRACT.md`

**内容**:
- 数字人定义文件规范
- 与技能定义的关系
- 完整示例
- 数字人属性参考
- 说话风格参考

## 6. 开发指南

### 6.1 快速开始

**5分钟快速开发指南**: [docs/QUICK_START.md](docs/QUICK_START.md)

适合：
- 快速创建新数字人
- 快速创建新技能
- 查看常见配置示例

### 6.2 完整教程

**完整开发教程**: [docs/DEVELOPMENT_GUIDE.md](docs/DEVELOPMENT_GUIDE.md)

适合：
- 深入了解数字人开发
- 深入了解技能开发
- 深入了解工具开发
- 学习最佳实践和调试技巧

### 6.3 文档导航

#### 文档结构

```
docs/
├── README.md                    # 文档索引（本文档）
├── QUICK_START.md              # 快速开发指南
└── DEVELOPMENT_GUIDE.md        # 完整开发教程

skills/
├── SKILL_CONTRACT2.0.md       # 技能契约规范
├── YAML_CONTRACT.md           # YAML配置契约规范
├── 日程管理/
│   ├── skill.md              # 技能定义示例
│   └── config.yaml           # 技能配置示例
├── 文件管理/
│   ├── skill.md
│   └── config.yaml
└── 邮件发送/
    ├── skill.md
    └── config.yaml

digital_persons/
├── DIGITAL_PERSON_CONTRACT.md # 数字人契约规范
├── 小深/
│   └── digital_person.md      # 数字人示例
└── 阿芳/
    └── digital_person.md      # 数字人示例

tools/
└── API_CONTRACT.md            # 工具API契约规范
```

#### 快速链接

**我想...**
- **创建新数字人** → [QUICK_START.md](docs/QUICK_START.md#创建新数字人)
- **创建新技能** → [QUICK_START.md](docs/QUICK_START.md#创建新技能)
- **开发新工具** → [DEVELOPMENT_GUIDE.md](docs/DEVELOPMENT_GUIDE.md#工具开发)
- **了解技能契约** → [skills/SKILL_CONTRACT2.0.md](skills/SKILL_CONTRACT2.0.md)
- **了解数字人契约** → [digital_persons/DIGITAL_PERSON_CONTRACT.md](digital_persons/DIGITAL_PERSON_CONTRACT.md)
- **查看示例** → [示例参考](#示例参考)

## 7. 注意事项

1. **API密钥安全**
   - 建议使用环境变量存储API密钥
   - 不要在配置文件中保存API密钥
   - API密钥格式验证（长度至少20个字符）

2. **数据安全**
   - 定期备份数据库文件
   - 确保数据库文件权限设置正确
   - 文件操作限制在项目根目录内

3. **任务状态**
   - 任务状态只能是：待处理、已完成、进行中
   - 系统会自动验证状态输入

4. **时间格式**
   - 使用标准格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
   - 设置提醒时需注意时间格式

5. **数字人技能**
   - 每个数字人最多支持5个技能
   - 切换数字人会改变可用的技能
   - 不同数字人可能有不同的性格和说话风格

6. **批量操作**
   - 系统支持批量操作
   - 多条记录操作需要逐条确认
   - 每条操作需用户确认后才能执行下一条

## 8. 常见问题

### Q: 程序无法启动？

A: 请检查：

- 是否安装了Python 3.7+
- 是否安装了必要的依赖包
- 在Windows上是否使用了正确的Python命令（python或python3）
- API密钥是否正确设置

### Q: 如何切换数字人？

A: 使用 `@数字人昵称` 命令切换数字人，例如:
```
@小深    # 切换到小深
@阿芳    # 切换到阿芳
```

### Q: 每个数字人有什么技能？

A:
- **小深**: 文件管理 + 邮件发送
- **阿芳**: 日程管理

### Q: 如何添加新的数字人？

A: 在 `digital_persons/` 目录下创建新的Markdown文件，按照 `DIGITAL_PERSON_CONTRACT.md` 规范定义数字人。详细步骤见：[docs/QUICK_START.md](docs/QUICK_START.md)

### Q: 如何添加新的技能？

A: 在 `skills/` 目录下创建新的技能目录，按照 `SKILL_CONTRACT2.0.md` 和 `YAML_CONTRACT.md` 规范定义技能。详细步骤见：[docs/QUICK_START.md](docs/QUICK_START.md)

### Q: 忘记任务ID怎么办？

A: 使用"列出任务"命令查看所有任务及其ID。

### Q: 如何批量操作任务？

A: 系统支持批量操作，但会逐条确认，确保操作准确。

### Q: 文件操作有限制吗？

A: 是的，文件操作限制在项目根目录内，禁止使用 `../` 访问上级目录，只允许操作文本文件。

### Q: 如何查看性能统计？

A: 平台内置了性能监控功能，可以查看各个函数的执行时间统计。详细信息请参考开发文档。

### Q: 定制的数字人不生效？

A: 检查以下几点：
- 文件名是否与数字人名称一致
- 技能列表中的技能是否存在
- 是否重启了系统

### Q: 定制的技能不生效？

A: 检查以下几点：
- YAML语法是否正确
- 文件路径是否正确
- 是否重启了系统
- 查看日志文件获取详细错误信息

## 9. 文档参考

### 开发文档

- **快速开发指南**: [docs/QUICK_START.md](docs/QUICK_START.md) - 5分钟快速上手
- **完整开发教程**: [docs/DEVELOPMENT_GUIDE.md](docs/DEVELOPMENT_GUIDE.md) - 深入学习
- **文档索引**: [docs/README.md](docs/README.md) - 所有文档导航

### 契约规范

- **工具API契约**: [tools/API_CONTRACT.md](tools/API_CONTRACT.md)
- **技能契约**: [skills/SKILL_CONTRACT2.0.md](skills/SKILL_CONTRACT2.0.md)
- **YAML配置契约**: [skills/YAML_CONTRACT.md](skills/YAML_CONTRACT.md)
- **数字人契约**: [digital_persons/DIGITAL_PERSON_CONTRACT.md](digital_persons/DIGITAL_PERSON_CONTRACT.md)

### 示例参考

- **日程管理技能**: [skills/日程管理/](skills/日程管理/)
- **文件管理技能**: [skills/文件管理/](skills/文件管理/)
- **邮件发送技能**: [skills/邮件发送/](skills/邮件发送/)
- **小深数字人**: [digital_persons/小深/digital_person.md](digital_persons/小深/digital_person.md)
- **阿芳数字人**: [digital_persons/阿芳/digital_person.md](digital_persons/阿芳/digital_person.md)

### 贡献指南

如果您想为Tall2Task贡献代码或文档，请遵循以下步骤：

1. Fork项目仓库
2. 创建特性分支 (`git checkout -b feature/AmazingFeature`)
3. 提交更改 (`git commit -m 'Add some AmazingFeature'`)
4. 推送到分支 (`git push origin feature/AmazingFeature`)
5. 开启Pull Request

### 设计文档

- **系统设计**: [design/](design/) 目录
- **需求调研**: [design/需求调查报告.md](design/需求调查报告.md)
- **架构设计**: [design/数字人平台详细设计文档-v3.0.md](design/数字人平台详细设计文档-v3.0.md)

### 测试文档

- **测试用例**: [tests/](tests/) 目录
- **端到端测试**: [tests/end_to_end/](tests/end_to_end/)

## 10. 联系信息

- 项目负责人：xm_recycle
- 邮箱：xm_recycle@qq.com
- 项目仓库：https://gitee.com/xm_recycle/tall2task.git

## 11. 版本信息

- 当前版本：2.1.0
- 发布日期：2026年1月30日
- Python版本要求：3.7+

## 12. 更新日志

### v2.1.0 (2026-01-30)

**新增功能**：
- ✨ 多模型接入：支持DeepSeek、通义千问、OpenAI兼容模型
- ✨ 系统级命令：支持 `/help`、`/exit`、`/model`、`/clear` 命令
- ✨ 模型切换：运行时动态切换AI模型
- ✨ 本地模型支持：支持Ollama、vLLM等本地模型

**优化改进**：
- 🔧 重构AI客户端架构，使用工厂模式
- 🔧 统一错误处理机制
- 🔧 完善配置验证
- 🔧 优化系统提示词构建

**问题修复**：
- 🐛 修复空消息问题
- 🐛 修复AI响应重复显示问题

**文档更新**：
- 📝 添加多模型配置说明
- 📝 添加系统命令使用说明
- 📝 更新开发文档

### v2.0.0 (2026-01-09)

**新增功能**：
- ✨ 完整的数字人平台架构
- ✨ 多数字人支持（小深、阿芳）
- ✨ 多技能系统（日程管理、文件管理、邮件发送）
- ✨ 工具模块化设计
- ✨ 智能提示词构建
- ✨ 对话历史持久化
- ✨ 资源清理机制

**优化改进**：
- 🔧 统一的API契约规范
- 🔧 完整的测试体系（151个测试用例）
- 🔧 详细的开发文档
- 🔧 完善的错误处理

**文档更新**：
- 📝 添加快速开发指南
- 📝 添加完整开发教程
- 📝 添加契约规范文档