# LLMs-Technology-Community-Beyondata
**Repository Path**: xlys998/LLMs-Technology-Community-Beyondata
## Basic Information
- **Project Name**: LLMs-Technology-Community-Beyondata
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-10-23
- **Last Updated**: 2025-10-23
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
🔶 近期热门更新
[🔥 多模态PDF检索+图文并茂回复，企业级「多模态RAG」系统开发实战](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/VfUqwW0y2ii9CLkATzZcgWLmnke)
[⭐ LangGraph快速入门与企业级项目实战合集](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/SKO3w1ddTi9ctdkXLmQcbYEfnvF)
[⭐ LangChain从入门到企业级项目实战合集](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/GyXZwF4sbiSbQfkvdFHc5cP9nCh)
[⭐ Dify快速入门与聊天助手搭建流程](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/Ip3GwzlIEi2JB8kHnxncLeDtnXe)
[👑 Suna本地部署指南](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/GwXiwPCDxiniRJk9D8VcMo3NnBn?from=from_copylink)
[👑 CodeX快速上手指南](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/GEzGwxdNriZHfwk9VjLcyAw6nqd)
[💥 GPT-OSS高效微调提升模型Agent性能基本原理+实战](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/docx/DYH5d4G1HoLnCKxhveBcuQQwnNd)
[💥 Qwen3混合推理模型「对话+推理」双形态高效微调实战（上）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/CnFgwyxZLiDuvTk8SmEc9vWXnDh?from=from_copylink)
[💎 从零开发可一次输出5000字深度报告的mcp-server-deepresearch](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/NmBIwIujUi27L4kNFNjc98wRnOf?from=from_copylink)
[💎 最热门十大MCP工具快速部署与智能体开发实战](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/Unv8wuhE3iVgeikTikmceN6snBe?from=from_copylink)
🔶 赋范大模型技术社区使用指南
>我猜咱们未来可能会有一些更深的链接，或者会有一些机会合作点什么，为了能更高效愉悦地沟通，不妨先查阅一下这篇👉[「社区使用说明文档」](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/JcHnwk8IWi95GpkzicqceqKNnhd?from=from_copylink)💓～
本社区是围绕大模型、适用于内各阶大模型学习者的专属大模型教程，针对各类大模型提供包括环境设置、本地部署、项目开发、高效微调等技能在内的**「全流程指导」**，简化大模型的使用和应用流程，让更多的想转行大模型的学习者更好地使用大模型，帮助前沿、有效的大模型更快融入到普通学习者的生活中。
本社区主要包含的学习内容包括：
* 热门（开源/在线）大模型部署与调用
* 大模型RAG、Agent开发技术实战
* 大模型微调实战
* 企业级落地项目开发实战训练
**社区创办的主要目的就是提供国内最前沿的优质大模型学习内容，成为大模型与学习者们的交流阶梯，实现个人学业/职业/兴趣的梦想，拥抱更恢弘而辽阔的大模型世界。**
现开设了大模型学习交流群，扫描下方二维码，海量硬核独家技术干货内容+无门槛技术交流，来遇见更多志同道合的小伙伴！社群技术交流氛围浓厚，不定期开设硬核干货&前沿技术公开课噢~
>🌱**学习建议小Tips**：对于刚入门学习大模型的小伙伴，建议先学习环境配置、熟悉功能，然后再学习模型的部署使用，最后再学习进阶的技术。因为环境配置以及模型的部署使用只是基础，部署后对模型进行微调、RAG搭建、Agent开发等，属于是大模型的进阶。
🔶 社区目录
### [ 🎉 欢迎使用赋范大模型技术社区 | Getting started](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/JcHnwk8IWi95GpkzicqceqKNnhd?from=from_copylink)
### [ 🔍 赋范大模型社区「搜索自查版」](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/VsfTwzTS6iakxLkF4p6ch6oUn6c?from=from_copylink)
### [ 💪赋范大模型技术实战复现成长营](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/BNouw5bbyit7yWkslmWcc6F5nsf?from=from_copylink)
### [ 📰AI大模型周周报专栏（分享版）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/CLLnwd5aZi5kBgkzmAtcC6hlngc?from=from_copylink)
### [ ✨学员深度访谈合集丨Agentic时代同行计划](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/YZvVwOAu2i96U9kEinUcFzeqnif?from=from_copylink)
### 1.1 开源大模型指南
- [GPT-OSS（README）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/PmgcwJwTeiKVcYkUOPXcpQptn7g?from=from_copylink)
- [Qwen3（README）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/NQjCwDk79icMgFkPJa1cVj5ynPc?from=from_copylink)
- [DeepSeek v3（README）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/HU1lwF8DiiGTa7k7BbUcJIIenVf?from=from_copylink)
- [DeepSeek R1（README）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/O3LywohuziEuQ9kg1mDc1uqFnKg)
- [DeepSeek Janus（README）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/VlPHwDAZVitsSAkiSi4c2gefngi?from=from_copylink)
- [Phi-4 14B（README）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/RO5RwU5X5iKa05kKj5bcEjNPnxf?from=from_copylink)
- [Qwen系列（README）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/UZZCwWGmniPZ7pkD7ohcMPejnId?from=from_copylink)
- [Llama 3（README）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/H4mXwTX7di4bo2khUmxcD1slnYc?from=from_copylink)
- [ChatGLM-3（README）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/JAHhwLLYXiwUc4knFlwcke5bnLh?from=from_copylink)
- [Baichuan2（README）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/WA9IwbVumilTlIkt1mlcN67dn9d?from=from_copylink)
- [LlAMA.CPP开源推理框架使用指南](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/UNITwA14fiMr5Gk8AGHcxTAUnqU?from=from_copylink)
### 1.2 在线大模型指南
- [GPT-5（README）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/Ynivwa7IVilnpJkvWZ5cw5zmn5d?from=from_copylink)
- [OpenAI Responses API（README）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/YDnCwWHc1iIHhzkvxercmiyMnHb?from=from_copylink)
- [OpenAI Agents API（README）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/YMoYw88XxiasdYk5sJ8cu4h6nrg?from=from_copylink)
- [OpenAI Realtime API（README）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/TmE5wzZv0iG5LJkJVphcCV3Fncc?from=from_copylink)
- [OpenAI Swarm（README）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/ND72w8aUTiO7vZkXf3rcMfoGnjb?from=from_copylink)
- [OpenAI o1（README）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/VNCfwSA1piQqfZkGAe9cIqLFn6a?from=from_copylink)
- [GPT4o（README）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/HKrpwQ1BIiSy3AkElZLcjQscnvg?from=from_copylink)
- [Claude系列（README）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/S1buwOLxbiF88RkS9k1c1d8Anle?from=from_copylink)
- [Gemini系列（README）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/QCIvwKpWnisAtok2NtIcwh6hn05?from=from_copylink)
- [GLM-4（README）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/OMyXw5aVQibKMLkrMgLcYVd3n1d?from=from_copylink)
### 1.3 RAG全栈技术
- [多模态RAG（README）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/VfUqwW0y2ii9CLkATzZcgWLmnke?from=from_copylink)
- [GraphRAG（README）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/BcEiwp1t7iWE3EkKr3xcJZCLnBe?from=from_copylink)
- [Agentic RAG（README）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/Mpt8wZ6Y8ix8BzkoJwocKr0wnWe?from=from_copylink)
- [RAG（README）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/TPj1wSLOYi9hxLknViccjpAnnod?from=from_copylink)
### 1.4 Agent开发范式（更多项目查看实战项目部分）
- [LangChain（README）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/GyXZwF4sbiSbQfkvdFHc5cP9nCh?from=from_copylink)
- [LangGraph（README）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/SKO3w1ddTi9ctdkXLmQcbYEfnvF?from=from_copylink)
- [Dify（README）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/DadOwgA4fia7yekCbclcZ9HCnyb?from=from_copylink)
- [Multi-Agent（README）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/GKxkw87FLinDj6kYl3Pc5t5qnhH?from=from_copylink)
- [Agent（README）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/XVcTwbs2FijnszkP6lBcRPd7ntc?from=from_copylink)
### 1.5 微调
- [LLaMA-Factory（README）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/GGTJwFEV9icFknkQT45czzX5n7g?from=from_copylink)
- [LoRA（README）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/NiIPwnUJ7iyvJMkZ2WycqqMsnQb?from=from_copylink)
- [GPT-OSS高效微调实战丨数据集专题+模型Agent性能微调（课件）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/PmgcwJwTeiKVcYkUOPXcpQptn7g)
- [Qwen3混合推理模型「对话+推理」双形态高效微调实战（课件）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/CnFgwyxZLiDuvTk8SmEc9vWXnDh)
- [DeepSeek R1高效微调入门（课件）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/Qx3Kwpr4HiKu7FkfZA0cgYMSnQe?from=from_copylink)
### 2.1 热门项目实战合集
- [从0到1搭建企业级多模态RAG检索引擎丨olmOCR与MinerU](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/ZSUowLdl0izBQwkRPIicPvp7n2m)
- [借助最新模型GPT-4.1搭建一个Mini DeepResearch实战项目](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/WhVjwreh9iE9YFkuofNc0uudnpa)
- [DeepSeek企业级智能体MiniManus开发实战](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/IOpjwnFAxiMoCBkucZocnQslnXx)
- [CherryStudio+高德MCP打造个人出行规划助理](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/BfeTwX1xricORMkK9gCcjLqTnWf?from=from_copylink)
- [DeepSeek R1模型蒸馏入门实战](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/L1A0wyqdPieHrykU8KWcEdpfn0q)
- [Agent智能客服案例实战（DeepSeek+LangGraph）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/NaUDwDa6QiRfOCkRP9pcmUydnYb)
- [MateGen：新一代交互式AI智能编程助手（安装与部署文档）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/EdhYwIEGRiCx9ekhuaKcU8f4nkb?from=from_copylink)
- [企业级DB-GPT安装部署指南](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/EXl0wICqgiiOErkAWHBcxy9wnYe?from=from_copylink)
- [手动复现DeepSeek v3丨预训练+全量指令微调+DPO强化学习微调全流程实战](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/ZrkLwOqlzikogykSsmjcRXpUnLh?from=from_copylink)
- [从零搭建开发私有智能客服系统](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/ZCQSwFYUfio90KkUMN5c8CFPnHM?from=from_copylink)
- [从零训练专属大模型技术实战合集](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/FeivwiFfTinLpUk04BlcN8MhnTf?from=from_copylink)
- [B站动态数据&舆情分析智能体](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/docx/UtsmdFQgXo3K8kxGyuscaPpDnZd?from=from_copylink)
- [Qwen2.5-Coder适配Cursor实现低代码开发](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/ORB8wd6t8iQiWQkfd7McZxChnif)
- [CrewAI+LangChain搭建Multi Agent系统实战合集](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/HoLNwUIlKiOaUgk1rwyco99enFf?from=from_copylink)
- [从零构建类ChatGPT的智能对话系统（RAG技术核心）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/VaP4wS7xNicrygkfjBmc67RenEe?from=from_copylink)
- [从0搭建Agent+RAG](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/F4zLw1WltiTbWNkuEtacp6c0nzd?from=from_copylink)
- [GLM-4本地Python代码解释器与数据分析Agent开发实战](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/YTQPwtvcIiYv4ok1jGGcURvBnHc?from=from_copylink)
🔶 技术专栏合集（持续更新中）
### [👉 LLM 新手入门必看](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/F7gnwNzMWiPSyukEGxAcKRg5nog)
### [👉 MCP实战系列合集](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/SVJOwHAjHiTXyskeRr7cL03invb?from=from_copylink)
### [👉 Qwen3技术实战合集](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/NQjCwDk79icMgFkPJa1cVj5ynPc)
### [👉 DeepSeek系列专栏合集](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/BeJBwvqPZiW4dsk3su9ceYTSnPb?from=from_copylink)
### [👉 LLM热点追踪丨赋范空间](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/ZZ1GwHa7tiOhPzkjVvUccYjSnzf?from=from_copylink)
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社区高净值资料
>🍄**学习小Tips**：社区资料课件包含代码，均有配套的**讲解视频**，有需要的小伙伴可在本页开头部分扫码加入我们的社区交流群，享受社区完整学习资源～
- [Qwen3技术实战合集](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/NQjCwDk79icMgFkPJa1cVj5ynPc?from=from_copylink)
- [x] [Qwen3系列模型配置硬件参考自查表（课件）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/YVYowzJxoiHOopkQFB2cjIB7nLh)
- [x] [Qwen-3深度解析！仅需1/3硬件成本，性能超越DeepSeek-R1（课件）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/B5QVwYf7ti5ePKke3zwcqbnJnxh)
- [x] [Qwen-3部署与调用详解丨模型详解、transformer原生库调用流程、Qwen3-14B模型接入Ollama（课件）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/T5NZwZyZViK61DkYUSdcznYlnfc)
- [x] [Qwen-3部署与调用详解丨Qwen3模型接入vLLM、OpenWeb-UI，借助llama.cpp运行Qwen3模型（课件）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/JK2Aw80cPikVLLkcY1Kcn9t5nTg)
- [x] [自由控制Qwen3模型的思考模式（课件）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/SSemwgNHlibSKLkfwlHcXZsCnnc)
- [x] [Qwen3接入MCP技术实战（上）（课件）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/BPTFwhmzdi44uBkiJVXcA5dQnRg)
- [x] [Qwen3接入MCP技术实战（下）（课件）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/OzpKwnV4UirmiJkZfOtch49yn50)
- [x] [Qwen3混合推理模型「对话+推理」双形态高效微调实战（上）（课件）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/CnFgwyxZLiDuvTk8SmEc9vWXnDh)
- [x] [Qwen3高效微调实战丨从数据集创建到微调结果评估全流程（下）（课件）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/ZrfwwUrO1iYQgRkYpE1cLeLLnPh)
- [x] [【专题讲解】微调数据集构造原理详解（课件）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/MLxWwTt2Bim4FwkdgIRcSkU0nZf)
- [DeepSeek系列专栏合集](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/BeJBwvqPZiW4dsk3su9ceYTSnPb?from=from_copylink)
- [x] [DeepSeek-R1-0528模型评测流程与完整测评报告（课件）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/PipBwsglqiA3mjknHSNcmT20nLd)
- [x] [DeepSeek-R1-0528模型编程问题测试（课件）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/NYBkww42UiO3T3k7L7uczWyrnif)
- [x] [大模型配置硬件参考自查表！！（点我点我🔥）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/Cwfrw3rh6isIcskr0q9cvxxDnEe)
- [x] [DeepSeek R1 API调用指南（课件）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/JnEbw0SjviuMxKkUXbQcs4tEnFh)
- [x] [DeepSeek R1 本地部署与调用方法（课件）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/XGnowJW70ikV6hkXzbhcLWYGnBc)
- [x] [DeepSeek R1 + Open-Webui多功能企业级部署实战（课件）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/Kw00w4KfCin7sRkAJjtcOYmWnYs)
- [x] [独家KTransformers技术实战！单卡4090运行DeepSeek满血版(课件)](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/HOrmwchRGi7WQBk5eBCcZFTsn3I)
- [x] [Unsloth R1动态量化部署方案，最低0显存(课件)](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/UC0Yw4WzTix4fAkboPccaop1nvg)
- [x] [Ktransformers+Unsloth联合部署方案实践（课件）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/QJ5ywpjnvieTKZk5kPHcG3sLnkd)
- [x] [DeepSeek R1模型蒸馏入门实战（课件）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/L1A0wyqdPieHrykU8KWcEdpfn0q)
- [x] [DeepSeek R1蒸馏模型部署与调用（课件）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/O8gyw6iiGi7oO5kOOW5cH9uYnp4)
- [x] [DeepSeek-R1蒸馏1.5B Qwen模型调用流程（课件）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/LEUDw75JpiPLCGkUNR2cgfMKnJc)
- [x] [DeepSeek R1高效微调入门（课件）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/Qx3Kwpr4HiKu7FkfZA0cgYMSnQe)
- [x] [DeepSeek R1 Distill高效微调入门实战（课件）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/WWzZwHVNei8zsWkieJ3cyHzWnFe)
- [x] [DeepSeek R1 GRPO算法实战（课件）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/CwOWwlFP7iIds1kNQRucLsQ9nlf)
- [x] [DeepSeek R1本地知识库问答快速实战（课件）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/Fr4rwCLImivkr9ka6pdcrb0Anjf)
- [x] [DeepSeek-V3-0324模型深度解析（课件）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/KVQHwzi5TiXqWEkMWdwcZv2yn3Q)
- [x] [DeepSeek v3 Function calling（课件）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/L2GzwPrOHi1HykkFTY3cXGH2nJe)
- [x] [DeepSeek-V3-0324模型深度解析（课件）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/KVQHwzi5TiXqWEkMWdwcZv2yn3Q)
- [x] [Open-WebUI接入DeepSeek v3流程详解（课件）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/UDphw0VWpi3QlikHuSwcl9bZnmg)
- [x] [DeepSeek v3本地部署流程（课件）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/Ma4awZJWGifP0pkNkIxcV3uTnVf)
- [x] [DeepSeek v3借助Swarm搭建多代理智能体(课件)](./Open-source-model/DeepSeek-V3/2.DeepSeek%20v3%20Function%20calling实现方法.md)
- [x] [DeepSeek v3借助GraphRAG搭建知识库问答机器人(课件)](./Open-source-model/DeepSeek-V3/2.DeepSeek%20v3%20Function%20calling实现方法.md)
- [x] [MiniDeepSeek分词器训练流程（课件）)](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/ZrkLwOqlzikogykSsmjcRXpUnLh)
- [x] [MiniDeepSeek预训练（课件）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/UtWZwlXFFiCss4krvt0c5JCWnrg)
- [x] [MiniDeepSeek后训练：全量指令微调+DPO强化学习微调（课件）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/DVxAwaZTjib2JhkodoAcw7YonHf)
- [x] [DeepSeek Function calling功能详解（课件）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/SqsWwCzCIiMbNmkup2AclXHen3b)
- [x] [MCP+DeepSeek-V3-0324搭建miniManus开发实战（课件）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/EjmSwWPjHiL0YLkImmec7RjXnwh)
- [x] [DeepSeek Function calling响应模式介绍（课件）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/OIIYwGvkgiryrMkHeTFclC2Pnag)
- [x] [DeepSeek企业级智能体MiniManus开发实战（课件）](https://kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/IOpjwnFAxiMoCBkucZocnQslnXx)
- [x] [DeepSeek Janus Pro本地部署与调用实战！（视频）](https://www.bilibili.com/video/BV1ZqFse9Egc/)
- [x] [DeepSeek Janus本地部署与调用实战（课件 ）](./Open-source-model/DeepSeek%20Janus本地部署与调用实战/DeepSeek%20Janus本地部署与调用实战.md)
- [x] [Janus Pro本地调用指南(课件)](./Open-source-model/Janus%20Pro本地调用指南/Janus%20Pro本地调用指南.md)
- Qwen-QVQ @建元Aris
- [x] [QvQ视觉推理大模型快速入门（课件）](./Open-source-model/Qwen-QvQ/QvQ视觉推理大模型快速入门.md)
- Qwen2VL @建元Aris
- [x] [多模态大模型Qwen2VL安装部署与调用教程（课件）](./Open-source-model/Qwen2VL/多模态大模型Qwen2VL安装部署与调用教程.md)
- Qwen-QWQ @建元Aris
- [x] [[Qwen-QWQ:32B]本地部署完整流程（课件）](./Open-source-model/Qwen-QWQ/Qwen-QWQ团队开源推理大模型.md)
- [x] [Cursor调用QWQ实现辅助编程（课件）](./Open-source-model/QWQ接入Cursor/QWQ接入Cursor实现辅助编程.md)
- Qwen2.5-Coder @建元Aris
- [x] [Qwen2.5-Coder安装部署接入Cursor（课件）](./Open-source-model/Qwen2.5-Coder/Qwen2.5-Coder系列模型.md)
- Qwen2.5 @建元Aris
- [x] [Qwen2.5介绍与部署流程（课件）](./Open-source-model/Qwen2.5/Qwen2.5介绍与部署流程.md)
- Qwen @木羽Cheney
- [x] [Ubuntu22.04系统Qwen-Chat-7B部署文档（课件）](./Open-source-model/Ubuntu22.04系统Qwen部署/Ubuntu22.04系统Qwen%20Chat%207B部署文档.md)
- [x] [Qwen模型的批量推理与推理加速（课件）](./Open-source-model/Qwen推理加速/Qwen模型的批量推理与推理加速.md)
- [x] [Transformers库配置大模型开发环境（课件）](./Open-source-model/Transformers库配置大模型开发环境/Transformers库的使用及配置大模型开发环境.md)
- [x] [Qwen大模型接入vLLM框架（课件）](./Open-source-model/Transformers库配置大模型开发环境/Transformers库的使用及配置大模型开发环境.md)
- [x] [QwenAPI调用开发实践（课件）](./Open-source-model/Qwen-API调用开发/Qwen模型API调用开发实践.md)
- Llama3 @九天Hector
- [x] [Llama3本地部署与微调入门（课件）](./Open-source-model/Llama3部署与微调/Llama3本地部署与微调入门.md)
- LLaMA3架构全解与代码复现 @菜菜TsaiTsai
- [x] [LLaMA原理精讲与架构复现（课件）](./Open-source-model/LLaMA3架构全解与代码复现/LLaMA原理精讲与架构复现.md)
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