# dingtalk-workspace-cli
**Repository Path**: xiahui/dingtalk-workspace-cli
## Basic Information
- **Project Name**: dingtalk-workspace-cli
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2026-03-30
- **Last Updated**: 2026-03-30
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
DingTalk Workspace CLI (dws)
dws — 钉钉工作台命令行工具,为人类和 AI Agent 而生。
中文版 · English · 参考手册 · 更新日志
> [!IMPORTANT]
> **共创阶段**:本项目涉及钉钉企业数据访问,需企业管理员授权后方可使用。当前为灰度共创阶段,请加入钉钉 DWS 共创群完成白名单配置。详见下方 [开始使用](#开始使用)。
>
>
目录
- [为什么选择 dws?](#why-dws)
- [安装](#安装)
- [开始使用](#开始使用)
- [快速开始](#快速开始)
- [在 Agent 中使用](#在-agent-中使用)
- [功能特性](#功能特性)
- [核心服务](#核心服务)
- [安全设计](#安全设计)
- [参考与文档](#参考与文档)
- [贡献指南](#贡献指南)
---
为什么选择 dws?
- **为人类而设计** — `--help` 查看用法,`--dry-run` 预览请求,`-f table/json/raw` 切换格式。
- **为 AI Agent 而设计** — 结构化 JSON 响应 + 内置 Agent Skills,开箱即用。
- **为企业管理员而设计** — 零信任架构:OAuth 设备流认证 + 域名白名单 + 权限最小化。**没有一个字节能绕过安全鉴权和审计。**
## 安装
**macOS / Linux:**
```bash
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/DingTalk-Real-AI/dingtalk-workspace-cli/main/scripts/install.sh | sh
```
**Windows(PowerShell):**
```powershell
irm https://raw.githubusercontent.com/DingTalk-Real-AI/dingtalk-workspace-cli/main/scripts/install.ps1 | iex
```
其他安装方式
**预编译二进制文件**:从 [GitHub Releases](https://github.com/DingTalk-Real-AI/dingtalk-workspace-cli/releases) 下载。
**从源码构建**:
```bash
git clone https://github.com/DingTalk-Real-AI/dingtalk-workspace-cli.git
cd dingtalk-workspace-cli
go build -o dws ./cmd # 编译到当前目录
cp dws ~/.local/bin/ # 安装到 PATH
```
> 需要 Go 1.25+。也可以用 `make package` 构建所有平台产物(macOS / Linux / Windows × amd64 / arm64)。
## 开始使用
### 步骤 1:创建钉钉应用
进入 [开放平台应用开发后台](https://open-dev.dingtalk.com/fe/app?hash=%23%2Fcorp%2Fapp#/corp/app),在「企业内部应用 - 钉钉应用」点击**创建应用**。
查看截图
### 步骤 2:配置重定向 URL
进入应用 → **安全设置**,在「重定向 URL」中添加以下地址并保存:
```
http://127.0.0.1
https://login.dingtalk.com
```
> `http://127.0.0.1` 用于本地浏览器登录;`https://login.dingtalk.com` 用于 `--device` 设备流登录(Docker 容器、远程服务器等无浏览器环境)。建议两个都配置。
查看截图
### 步骤 3:发布应用
点击「应用发布 - 版本管理与发布」,发布版本使应用上线。
查看截图
### 步骤 4:申请白名单
加入钉钉 DWS 共创群,提供 **Client ID** 和**管理员确认凭证**完成白名单配置。
### 步骤 5:登录认证
```bash
dws auth login --client-id --client-secret
```
或通过环境变量:
```bash
export DWS_CLIENT_ID=
export DWS_CLIENT_SECRET=
dws auth login
```
> CLI 参数优先于环境变量。凭证用于钉钉 OAuth 设备流认证。
## 快速开始
```bash
dws contact user search --keyword "悟空" # 搜索联系人
dws calendar event list # 查看日历日程
dws todo task create --title "季度汇报" --executors "" # 创建待办(请替换为真实 userId)
dws todo task list --dry-run # 预览操作但不执行
```
## 在 Agent 中使用
dws 是为 AI Agent 设计的 CLI 工具。请先完成[安装](#安装)和[开始使用](#开始使用),然后配置 Agent 环境:
```bash
# 通过环境变量配置认证(Agent 推荐方式,无需交互式登录)
export DWS_CLIENT_ID=
export DWS_CLIENT_SECRET=
dws auth login
```
### Agent 调用模式
```bash
# 使用 --yes 跳过确认提示(Agent 必须)
dws todo task create --title "Review PR" --executors "" --yes
# 使用 --dry-run 预览操作(安全执行)
dws contact user search --keyword "张三" --dry-run
# 使用 --jq 精确提取(节省 token)
dws contact user get-self --jq '.result[0].orgEmployeeModel | {name: .orgUserName, dept: .depts[0].deptName, userId}'
```
### Schema 发现
Agent 无需预置所有命令知识,通过 `dws schema` 动态发现可用能力:
```bash
# 第一步:发现所有可用产品
dws schema --jq '.products[] | {id, tool_count: (.tools | length)}'
# 第二步:查看目标工具的参数结构
dws schema aitable.query_records --jq '.tool.parameters'
# 第三步:构造正确的调用
dws aitable record query --base-id BASE_ID --table-id TABLE_ID --limit 10
```
### Agent Skills
仓库内置完整的 Agent Skill 体系(`skills/`),安装后 Claude Code / Cursor 等 AI 工具可通过自然语言直接操作钉钉:
```bash
# 安装 skills 到当前项目
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/DingTalk-Real-AI/dingtalk-workspace-cli/main/scripts/install-skills.sh | sh
```
> `install.sh` 安装到 `$HOME/.agents/skills/dws`(全局);`install-skills.sh` 安装到 `./.agents/skills/dws`(当前项目)。
**包含内容:**
| 组件 | 路径 | 说明 |
|------|------|------|
| 主 Skill | `SKILL.md` | 意图路由、决策树、安全规则、错误处理 |
| 产品参考 | `references/products/*.md` | 各产品命令详细参考(aitable、chat、calendar 等) |
| 意图指南 | `references/intent-guide.md` | 易混淆场景消歧(如 report vs todo) |
| 全局参考 | `references/global-reference.md` | 认证、输出格式、全局 flag |
| 错误码 | `references/error-codes.md` | 错误码 + 调试流程 |
| Recovery 指南 | `references/recovery-guide.md` | `RECOVERY_EVENT_ID` 处理 |
| 现成脚本 | `scripts/*.py` | 13 个批量操作脚本(见下方) |
现成脚本 — 13 个 Python 脚本,覆盖常见多步工作流
| 脚本 | 说明 |
|------|------|
| `calendar_schedule_meeting.py` | 一键创建日程 + 添加参与者 + 搜索并预定空闲会议室 |
| `calendar_free_slot_finder.py` | 查询多人共同空闲时段,推荐最佳会议时间 |
| `calendar_today_agenda.py` | 查看今天/明天/本周的日程安排 |
| `import_records.py` | 从 CSV/JSON 批量导入记录到 AI 表格 |
| `bulk_add_fields.py` | 批量添加字段到 AI 表格数据表 |
| `upload_attachment.py` | 上传附件到 AI 表格 attachment 字段 |
| `todo_batch_create.py` | 从 JSON 文件批量创建待办(含优先级、截止时间、执行者) |
| `todo_daily_summary.py` | 汇总今天/本周未完成的待办 |
| `todo_overdue_check.py` | 扫描已过截止时间但未完成的待办,输出逾期清单 |
| `contact_dept_members.py` | 按部门名称搜索并列出所有成员 |
| `attendance_my_record.py` | 查看我今天/本周/指定日期的考勤记录 |
| `attendance_team_shift.py` | 查询团队成员本周排班和出勤统计 |
| `report_inbox_today.py` | 查看今天收到的日志列表及详情 |
**ISV 集成**:编写您自己的 Agent Skill,与 dws 内置 Skill 搭配构建跨产品工作流:**ISV Skill → dws Skill → 钉钉开放平台 API(强制鉴权 + 全链路审计)**。
## 功能特性
智能输入纠错 — 自动修正 AI 模型常见的参数错误 v1.0.1
内置 Pipeline 纠错引擎,支持命名风格转换、粘连参数拆分、拼写模糊匹配:
```bash
# 命名风格自动转换 (camelCase / snake_case / UPPER → kebab-case)
dws aitable record query --baseId BASE_ID --tableId TABLE_ID # 自动纠正为 --base-id --table-id
# 粘连参数自动拆分
dws contact user search --keyword "张三" --timeout30 # 自动拆分为 --timeout 30
# 拼写错误模糊匹配
dws aitable record query --base-id BASE_ID --tabel-id TABLE_ID # --tabel-id → --table-id
# 参数值归一化 (布尔 / 数字 / 日期 / 枚举)
# "yes" → true, "1,000" → 1000, "2024/03/29" → "2024-03-29", "ACTIVE" → "active"
```
| Agent 输出 | dws 自动纠正为 |
|-----------|--------------|
| `--userId` | `--user-id` |
| `--limit100` | `--limit 100` |
| `--tabel-id` | `--table-id` |
| `--USER-ID` | `--user-id` |
| `--user_name` | `--user-name` |
jq 过滤 & 字段筛选 — 精确控制输出,减少 token 消耗 v1.0.1
```bash
# 内置 jq 表达式
dws aitable record query --base-id BASE_ID --table-id TABLE_ID --jq '.invocation.params'
dws schema --jq '.products[] | {id, tools: (.tools | length)}'
# 只返回指定字段
dws aitable record query --base-id BASE_ID --table-id TABLE_ID --fields invocation,response
```
Schema 自省 — 调用前查询任意工具的参数结构 v1.0.1
```bash
dws schema # 列出所有产品和工具
dws schema aitable.query_records # 查看参数 Schema
dws schema aitable.query_records --jq '.tool.required' # 查看必填字段
dws schema --jq '.products[].id' # 提取所有产品 ID
```
管道 & 文件输入 — 从文件或 stdin 读取 flag 值 v1.0.1
```bash
# 从文件读取消息内容
dws chat message send-by-bot --robot-code BOT_CODE --group GROUP_ID \
--title "周报" --text @report.md
# 通过管道传入内容
cat report.md | dws chat message send-by-bot --robot-code BOT_CODE --group GROUP_ID \
--title "周报"
# 显式从 stdin 读取
dws chat message send-by-bot --robot-code BOT_CODE --group GROUP_ID \
--title "周报" --text @-
```
## 核心服务
| 服务 | 命令 | 工具数 | 子命令 | 描述 |
|------|------|:------:|--------|------|
| 通讯录 | `contact` | 8 | `user` `dept` | 按姓名/手机号搜索、批量查询、部门树、当前用户信息 |
| 群聊 | `chat` | 14 | `message` `group` `bot` `search` | 群增删改查、成员管理、消息拉取、话题回复、以用户身份发消息 |
| 机器人 | `chat bot` | 9 | — | 机器人创建、群聊/单聊消息、Webhook、消息撤回 |
| 日历 | `calendar` | 13 | `event` `room` `participant` `busy` | 日程增删改查、会议室预订、闲忙查询、参与者管理 |
| 待办 | `todo` | 6 | `task` | 创建、列表、修改、完成、详情、删除 |
| 审批 | `oa` | 9 | `approval` | 同意/拒绝/撤销、待我审批、我发起的、流程列表 |
| 考勤 | `attendance` | 4 | `record` `shift` `summary` `rules` | 打卡记录、排班查询、考勤摘要、考勤组规则 |
| DING | `ding` | 3 | `message` | 发送/撤回 DING 消息 |
| 日志 | `report` | 7 | `create` `list` `detail` `template` `stats` `sent` | 创建日志、收发列表、模版、统计 |
| 智能表格 | `aitable` | 27 | `base` `table` `record` `field` `attachment` `template` | 多维表/数据表/记录/字段全量 CRUD、视图、导入导出、模板 |
| 工作台 | `workbench` | 2 | `app` | 批量查询应用详情 |
| 开发者文档 | `devdoc` | 2 | `article` | 搜索开放平台文档与错误码 |
> 12 个产品,104 个工具。运行 `dws --help` 查看完整列表,或 `dws --help` 查看子命令。
即将推出
`doc`(文档)· `mail`(邮箱)· `minutes`(AI 听记)· `drive`(钉盘)· `conference`(视频会议)· `tb`(Teambition)· `aiapp`(AI 应用)· `live`(直播)· `skill`(技能市场)
## 安全设计
`dws` 从架构层面将安全作为一等公民,而非事后补丁。**凭证不落盘、Token 不出域、权限不越界、操作不脱审** — 每一次 API 调用都必须经过钉钉开放平台的鉴权和审计链路,无例外。
开发者安全机制
| 机制 | 说明 |
|------|------|
| **Token 加密存储** | **PBKDF2(600,000 次迭代 + SHA-256)+ AES-256-GCM** 加密,密钥绑定设备物理 MAC 地址;macOS 集成系统 Keychain、Windows 集成 DPAPI 提供额外保护,跨设备无法解密 |
| **输入安全防护** | 路径遍历防护(符号链接解析 + 工作目录约束)、CRLF 注入拦截、Unicode 视觉欺骗字符过滤,防止 AI Agent 被恶意指令诱导 |
| **域名白名单** | `DWS_TRUSTED_DOMAINS` 默认仅信任 `*.dingtalk.com`,Bearer Token 不会发送到非白名单域 |
| **并发安全** | 双层锁机制(进程内 + 跨进程文件锁)保障 Token 刷新原子性,适配高并发 MCP Server 场景 |
| **数据完整性** | 所有配置写入采用原子操作(temp + fsync + rename),确保进程中断时数据不损坏 |
| **HTTPS 强制** | 除 loopback 开发调试外,所有请求强制 TLS |
| **Dry-run 预览** | `--dry-run` 展示调用参数但不执行,防止误操作生产数据 |
| **凭证零落盘** | Client ID / Secret 仅在内存中使用,不写入配置文件或日志 |
企业管理员安全机制
| 机制 | 说明 |
|------|------|
| **OAuth 设备流认证** | 用户必须通过管理员授权的钉钉应用认证,未授权应用无法获取 Token |
| **权限最小化** | CLI 仅能调用管理员授予该应用的 API 权限范围,无法越权 |
| **白名单准入** | 共创阶段需管理员主动确认开通,后续支持自助审批 |
| **操作全链路审计** | 每一次数据读写都经过钉钉开放平台 API,企业管理员可在管理后台实时追溯完整调用日志,任何异常操作无处隐藏 |
ISV / 企业服务商安全机制
| 机制 | 说明 |
|------|------|
| **租户数据隔离** | 以已授权应用身份调用 API,不同租户数据严格隔离 |
| **Skill 沙箱** | Agent Skills 是 Markdown 文档(`SKILL.md`),仅提供 prompt 描述,不执行任意代码 |
| **集成链路零盲区** | ISV Skill 与 dws Skill 联调时,每一次 API 调用都强制经过钉钉开放平台鉴权,完整调用链路可追溯,不存在绕过审计的旁路 |
> 发现安全漏洞?请通过 [GitHub Security Advisories](https://github.com/DingTalk-Real-AI/dingtalk-workspace-cli/security/advisories/new) 报告,详见 [SECURITY.md](./SECURITY.md)。
## 参考与文档
- [参考手册](./docs/reference.md) — 环境变量、退出码、输出格式、Shell 补全
- [架构设计](./docs/architecture.md) — 发现驱动管道、IR、Transport 层
- [更新日志](./CHANGELOG.md) — 版本历史与迁移说明
## 贡献指南
参见 [CONTRIBUTING.md](./CONTRIBUTING.md) 了解构建、测试和开发工作流。
## 许可证
Apache-2.0