# astra-toolbox-learning

**Repository Path**: x-ct/astra-toolbox-learning

## Basic Information

- **Project Name**: astra-toolbox-learning
- **Description**: 学习astra-toolbox工具的示例
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: GPL-3.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-06-08
- **Last Updated**: 2026-06-09

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# ASTRA Toolbox 学习教程

## 项目简介

本项目是一个基于 ASTRA Tomography Toolbox 的学习教程和实践代码库，包含了二维和三维 CT 重建算法的实现。ASTRA Tomography Toolbox 是一个广泛应用于 X 射线计算层析成像的开源工具库，本项目旨在帮助学习者理解和掌握各种重建算法的原理与实现。

## 项目结构

### 基础概念与几何
- `001_concepts.py` - CT 重建基础概念
- `002_2d_geometries.py` - 二维几何重建
- `003_3d_geometries.py` - 三维几何重建
- `004_projectors.py` - 投影器

### 数据处理
- `005_2d_data.py` - 二维数据处理
- `006_3d_data.py` - 三维数据处理

### 核心算法 (CPU 版本)
- `007_fp.py` - 前向投影 (Forward Projection)
- `008_bp.py` - 反向投影 (Back Projection)
- `009_fbp.py` - 滤波反投影 (Filtered Back Projection)
- `010_sirt.py` - 同步迭代重建技术 (SIRT)
- `011_sart.py` - 同步代数重建技术 (SART)
- `012_art.py` - 代数重建技术 (ART)
- `013_cgls.py` - 共轭梯度最小二乘法 (CGLS)

### CUDA 加速算法 (二维)
- `020_fp_cuda.py` - CUDA 前向投影
- `021_bp_cuda.py` - CUDA 反向投影
- `022_fbp_cuda.py` - CUDA 滤波反投影
- `023_sirt_cuda.py` - CUDA SIRT
- `024_sart_cuda.py` - CUDA SART
- `025_cgls_cuda.py` - CUDA CGLS
- `026_em_cuda.py` - CUDA 最大期望算法 (EM)

### CUDA 加速算法 (三维)
- `030_fp3d_cuda.py` - CUDA 三维前向投影
- `031_bp3d_cuda.py` - CUDA 三维反向投影
- `032_fdk_cuda.py` - FDK 三维重建算法
- `033_sirt3d_cuda.py` - CUDA 三维 SIRT
- `044_cgls3d_cuda.py` - CUDA 三维 CGLS

## 技术栈

- Python
- ASTRA Tomography Toolbox
- CUDA (用于 GPU 加速计算)

## 许可证

本项目采用 LICENSE 文件中指定的许可证。