# nonebot_plugin_trace_moe **Repository Path**: work-for-myself/nonebot_plugin_trace_moe ## Basic Information - **Project Name**: nonebot_plugin_trace_moe - **Description**: nonebot_plugin_trace_moe ✨ NoneBot 基于trace.moe的动画截图场景追溯插件 ✨ - **Primary Language**: Unknown - **License**: MIT - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 1 - **Forks**: 0 - **Created**: 2022-12-06 - **Last Updated**: 2023-03-23 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README
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# nonebot_plugin_trace_moe _✨ NoneBot 基于trace.moe的动画截图场景追溯插件 ✨_ GitHub stars GitHub issues GitHub forks license pypi python
适用于nonebot2 v11的基于trace.moe的动画截图场景追溯插件 调用的相关API源自:https://soruly.github.io/trace.moe-api/#/ ps:查询结果可能会有H,请自行注意 ## 🔧 开发环境 Nonebot2:2.0.0b5 python:3.8.13 操作系统:Windows10(Linux兼容性问题不大) 编辑器:pycharm ## 💿 安装 环境依赖`aiohttp`库 ### 1. nb-cli安装(推荐) 在你bot工程的文件夹下,运行cmd(运行路径要对啊),执行nb命令安装插件,插件配置会自动添加至配置文件 ``` nb plugin install nonebot_plugin_trace_moe ``` ### 2. 本地安装 先安装下 `aiohttp` ``` pip install aiohttp ``` 将项目clone到你的机器人插件下的对应插件目录内(一般为机器人文件夹下的`src/plugins`),然后把`nonebot_plugin_trace_moe`文件夹里的内容拷贝至上一级目录即可。 clone命令参考(得先装`git`,懂的都懂): ``` git clone https://github.com/Ikaros-521/nonebot_plugin_trace_moe.git ``` 也可以直接下载压缩包到插件目录解压,然后同样提取`nonebot_plugin_trace_moe`至上一级目录。 目录结构: ```你的bot/src/plugins/nonebot_plugin_trace_moe/__init__.py``` ### 3. pip安装 ``` pip install nonebot_plugin_trace_moe ``` 打开 nonebot2 项目的 ```bot.py``` 文件, 在其中写入 ```nonebot.load_plugin('nonebot_plugin_trace_moe')``` 当然,如果是默认nb-cli创建的nonebot2的话,在bot路径```pyproject.toml```的```[tool.nonebot]```的```plugins```中添加```nonebot_plugin_trace_moe```即可 pyproject.toml配置例如: ``` [tool.nonebot] plugin_dirs = ["src/plugins"] plugins = ["nonebot_plugin_trace_moe"] ``` ### 更新版本 ``` nb plugin update nonebot_plugin_trace_moe ``` ## 🔧 配置 ### env配置 ``` # nonebot_plugin_trace_moe # 最大返回查询结果数 TRACE_MOE_MAX_RET=3 ``` | 配置项 | 必填 | 默认值 | 说明 | |:----------------:|:----:|:----:|:----------------------------:| | `TRACE_MOE_MAX_RET` | 否 | `3` | 最大返回查询结果数 | ## 🎉 功能 调用trace.moe的API查询动画截图源自的作品名和时间段 ## 👉 命令 ### 1、先发送命令,再发送图片(命令前缀请自行替换) 先发送`/图片来源`或`/trace`或`/图片定位`,等bot返回`请发送需要识别的图片喵~`后,发送需要识别的图片即可。 ### 2、命令+图片 编辑消息`/图片来源[待识别的图片]`或`/trace[待识别的图片]`或`/图片定位[待识别的图片]`发送即可。 bot返回内容: ![](docs/result.png) ### 3、回复图片+命令 回复需要处理的图片,发送`/图片来源`或`/trace`或`/图片定位`即可。 ## ⚙ 拓展 修改`__init__.py`中的`catch_str = on_command("图片来源", aliases={"trace", "图片定位"})`来自定义命令触发关键词。 ## 📝 更新日志
展开/收起 ### 0.0.1 - 插件初次发布 ### 0.0.2 - 向上兼容rc2 ### 0.0.3 - 可以通过回复图片触发 ### 0.0.4 - 插件补充元信息 - 优化异常报错
## 致谢 - [trace.moe](https://trace.moe) - API来源 ## 项目打包上传至pypi 官网:https://pypi.org,注册账号,在系统用户根目录下创建`.pypirc`,配置 ``` [distutils] index-servers=pypi [pypi] repository = https://upload.pypi.org/legacy/ username = 用户名 password = 密码 ``` ### poetry ``` # 参考 https://www.freesion.com/article/58051228882/ # poetry config pypi-token.pypi # 1、安装poetry pip install poetry # 2、初始化配置文件(根据提示填写) poetry init # 3、微调配置文件pyproject.toml # 4、运行 poetry install, 可生成 “poetry.lock” 文件(可跳过) poetry install # 5、编译,生成dist poetry build # 6、发布(poetry config pypi-token.pypi 配置token) poetry publish ``` ### twine ``` # 参考 https://www.cnblogs.com/danhuai/p/14915042.html #创建setup.py文件 填写相关信息 # 1、可以先升级打包工具 pip install --upgrade setuptools wheel twine # 2、打包 python setup.py sdist bdist_wheel # 3、可以先检查一下包 twine check dist/* # 4、上传包到pypi(需输入用户名、密码) twine upload dist/* ```