# backtest

**Repository Path**: wkl-king/backtest

## Basic Information

- **Project Name**: backtest
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-02-28
- **Last Updated**: 2026-03-12

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 智能股票回测系统

## 项目概述

智能股票回测系统是一个基于Python和Streamlit的量化交易策略回测工具，主要用于测试和验证基于技术指标的股票交易策略。系统支持回测、实时扫描和选股功能，并提供详细的交易分析和可视化结果。

## 功能特点

- **策略回测**：基于布林带和移动平均线的交易策略回测
- **实时扫描**：定时扫描股票，执行买入卖出操作
- **智能选股**：根据技术指标和基本面筛选符合条件的股票
- **详细分析**：提供资产曲线、交易统计和K线图等分析工具
- **钉钉通知**：交易操作实时通知
- **数据缓存**：使用SQLite数据库缓存股票数据，提高效率

## 安装要求

### 环境要求
- Python 3.7+
- pip

### 依赖包

**方法一：使用requirements.txt安装**
```bash
pip install -r requirements.txt
```

**方法二：手动安装**
```bash
pip install streamlit pandas numpy matplotlib plotly requests
```

### 数据接口
- 使用tushare pro API获取股票数据
- 需要在`pro_api_skill.py`中配置tushare pro的token

## 运行步骤

1. **配置API**
   - 在`pro_api_skill.py`中设置tushare pro的token

2. **启动应用**
   ```bash
   streamlit run app_streamlit.py
   ```

3. **访问应用**
   - 打开浏览器，访问终端中显示的URL（通常是 http://localhost:8501）

## 使用说明

### 1. 策略参数设置

在侧边栏设置以下参数：
- **初始资金**：回测的初始资金
- **最大仓位比例**：单只股票的最大持仓比例
- **使用趋势过滤**：是否使用60日均线作为趋势过滤
- **布林带参数**：中轨时间窗口和标准差倍数

### 2. 回测设置

- **股票代码**：输入要回测的股票代码，逗号分隔
- **开始日期**：回测的开始日期
- **结束日期**：回测的结束日期
- **显示成交量**：是否在K线图中显示成交量

### 3. 钉钉通知设置

- **钉钉机器人Webhook URL**：用于接收交易通知的钉钉机器人URL

### 4. 定时扫描设置

- **启用定时扫描**：开启后将在每天9:20、13:30、19:00执行扫描

### 5. 选股配置

- **启用选股功能**：开启选股功能
- **选股日期**：选择选股的日期
- **收盘价筛选**：设置股票收盘价的范围
- **量比筛选**：设置股票量比的范围
- **执行选股**：点击按钮执行选股

### 6. 运行回测

- 点击"运行回测"按钮开始回测
- 回测完成后，系统将显示：
  - 回测结果（初始资金、最终资金、总收益率、最大回撤等）
  - 资产曲线
  - K线图（包含买入卖出标记）
  - 交易详情
  - 股票交易统计
  - 选股结果

## 策略说明

### 买入逻辑

1. **技术指标条件**：价格上穿布林带中轨
   - 当前收盘价 > 布林带中轨
   - 前一天收盘价 ≤ 布林带中轨

2. **趋势过滤条件**（可选）：
   - 当启用趋势过滤时，要求价格在60日均线上方

3. **资金条件**：
   - 有足够现金执行买入

4. **仓位管理**：
   - 首次开仓：无特殊限制
   - 加仓：确保加仓后总持仓不超过单只股票最大限额

5. **买入执行**：
   - 固定买入1手（100股）
   - 记录交易并发送钉钉通知

### 卖出逻辑

1. **连续涨停开板止盈**：
   - 连续两天涨停
   - 第三天未涨停
   - 且当前盈利 ≥ 10%

2. **时间止损**：
   - 持有超过60个交易日未达标

3. **卖出执行**：
   - 卖出全部持仓
   - 计算收益并记录交易
   - 发送钉钉通知

## 注意事项

1. **数据接口**：系统使用tushare pro API获取数据，需要有效的token
2. **交易时间**：定时扫描仅在工作日的指定时间执行
3. **风险控制**：系统设置了最大仓位比例，控制单只股票的风险
4. **通知功能**：钉钉通知需要正确配置Webhook URL
5. **数据缓存**：系统会缓存股票数据到SQLite数据库，提高后续运行速度
6. **选股结果**：选股结果会保存在session state中，可在回测结果页面查看

## 系统架构

- **stock_backtest.py**：核心回测和交易逻辑
- **app_streamlit.py**：Streamlit用户界面
- **pro_api_skill.py**：tushare pro API配置
- **stock_backtest.db**：SQLite数据库，用于缓存数据和存储配置

## 扩展建议

1. **策略优化**：可以添加更多技术指标和交易策略
2. **风险管理**：可以增加更复杂的风险管理策略
3. **回测报告**：可以生成更详细的回测报告
4. **多策略对比**：可以支持多个策略的同时回测和对比
5. **实盘对接**：可以考虑对接券商API，实现自动交易

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**免责声明**：本系统仅用于学习和研究目的，不构成任何投资建议。投资有风险，入市需谨慎。