# biu-sql
**Repository Path**: wangxy202012/biu-sql
## Basic Information
- **Project Name**: biu-sql
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-04-06
- **Last Updated**: 2026-05-10
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
# Tabularis



[](https://snyk.io//test/github/debba/tabularis?targetFile=package.json)
[](https://discord.gg/YrZPHAwMSG)
[](https://gitster.dev/repo/debba/tabularis)
一款为开发者打造的轻量级跨平台数据库客户端,基于 Tauri 和 React 构建。
**支持语言:** 英语、意大利语、西班牙语、简体中文
**Discord** - [加入我们的 Discord 服务器](https://discord.gg/YrZPHAwMSG),与维护者交流。
> 💡 **起源故事:** 本项目始于一次 AI 辅助开发的实验,探索智能体从零开始构建一个完整功能工具能走多远。
## 下载安装
[](https://github.com/debba/tabularis/releases/download/v0.9.13/tabularis_0.9.13_x64-setup.exe) [](https://github.com/debba/tabularis/releases/download/v0.9.13/tabularis_0.9.13_x64.dmg) [](https://github.com/debba/tabularis/releases/download/v0.9.13/tabularis_0.9.13_amd64.AppImage) [](https://github.com/debba/tabularis/releases/download/v0.9.13/tabularis_0.9.13_amd64.deb) [](https://github.com/debba/tabularis/releases/download/v0.9.13/tabularis-0.9.7-1.x86_64.rpm)
## 赞助商
-
**[turboSMTP](https://www.serversmtp.com/?utm_source=tabularis&utm_medium=referral&utm_campaign=sponsor)** — 专业 SMTP 中继服务,确保邮件直达收件箱
-
**[Kilo Code](https://www.kilo.ai/?utm_source=tabularis&utm_medium=referral&utm_campaign=sponsor)** — 开源 AI 编程助手,支持 500+ 模型,更快构建与迭代
-
**[Usero](https://usero.io/?utm_source=tabularis&utm_medium=referral&utm_campaign=sponsor)** — 反馈自动转化为代码
_[成为赞助商 →](https://tabularis.dev/sponsors)_
## 目录
- [赞助商](#赞助商)
- [安装](#安装)
- [Windows](#windows)
- [macOS](#macos)
- [Linux (Snap)](#linux-snap)
- [Linux (AppImage)](#linux-appimage)
- [Arch Linux (AUR)](#arch-linux-aur)
- [更新](#更新)
- [截图展示](#截图展示)
- [Discord](#discord)
- [更新日志](#更新日志)
- [功能特性](#功能特性)
- [连接管理](#连接管理)
- [数据库浏览器](#数据库浏览器)
- [SQL 编辑器](#sql-编辑器)
- [快捷键](#快捷键)
- [可视化查询构建器](#可视化查询构建器)
- [数据表格](#数据表格)
- [日志](#日志)
- [插件系统](#插件系统)
- [配置存储](#配置存储)
- [AI 功能(可选)](#ai-功能可选)
- [MCP 服务器 — AI Agent 集成](#mcp-服务器--ai-agent-集成)
- [技术栈](#技术栈)
- [开发](#开发)
- [路线图](#路线图)
- [许可证](#许可证)
## 安装
### Windows
#### WinGet(推荐)
```bash
winget install Debba.Tabularis
```
#### 直接下载
从 [Releases 页面](https://github.com/debba/tabularis/releases) 下载安装包并运行:
```
tabularis_x.x.x_x64-setup.exe
```
按照屏幕提示完成安装。
### macOS
#### Homebrew(推荐)
先添加 tap:
```bash
brew tap debba/tabularis
```
然后安装:
```bash
brew install --cask tabularis
```
[](https://github.com/debba/homebrew-tabularis)
#### 直接下载
在 macOS 上安装 Tabularis 时,需要在「系统偏好设置 → 安全性与隐私 → 辅助功能」中允许 Tabularis 访问。
如果升级安装,已存在于允许列表中的旧版本需要手动移除后才能授权新版本。
从 Releases 直接下载的 macOS 用户可能需要执行:
```bash
xattr -c /Applications/tabularis.app
```
### Linux (Snap)
```bash
sudo snap install tabularis
```
[](https://snapcraft.io/tabularis)
### Linux (AppImage)
从 [Releases 页面](https://github.com/debba/tabularis/releases) 下载 `.AppImage` 文件,添加执行权限后运行:
```bash
chmod +x tabularis_x.x.x_amd64.AppImage
./tabularis_x.x.x_amd64.AppImage
```
### Arch Linux (AUR)
```bash
yay -S tabularis-bin
```
## 更新
### 自动更新
Tabularis 启动时会自动检查更新。当有新版本可用时,会弹出通知,您可以一键下载并安装。
### 手动更新
您也可以手动检查更新,或直接从 [Releases 页面](https://github.com/debba/tabularis/releases) 下载最新版本。
## 截图展示
**查看完整截图请访问 [tabularis.dev](https://tabularis.dev)**
## Discord
加入我们的 [Discord 服务器](https://discord.gg/YrZPHAwMSG),与维护者交流、提出功能建议或获取社区帮助。
## [更新日志](./CHANGELOG.md)
## 功能特性
### 连接管理
> [完整文档请访问 tabularis.dev →](https://tabularis.dev/wiki/connections)
- 支持 **MySQL/MariaDB**、**PostgreSQL**(支持多 Schema)和 **SQLite**。
- **多数据库选择:** 单个连接中可选择多个 MySQL/MariaDB 数据库,每个数据库在侧边栏中以独立的可折叠节点显示。
- 保存、管理和克隆连接配置,安全地本地持久化存储。
- **全新连接页面:** 支持网格和列表视图,实时搜索,各数据库驱动使用官方品牌图标和配色。
- **在编辑器中打开:** 右键点击侧边栏中的任意连接,可通过右键菜单直接在编辑器中打开。
- 从连接管理器管理 **SSH 连接**。
- 支持将密码安全存储在系统 **Keychain** 中。
- **SSH 隧道**支持自动就绪检测。
### 数据库浏览器
> [完整文档请访问 tabularis.dev →](https://tabularis.dev/wiki/schema-management)
- **树形视图:** 浏览表、列、键、外键、索引、视图和存储过程。
- **内联编辑:** 直接在侧边栏中编辑表和列的属性。
- **ER 图:** 交互式实体关系可视化(支持平移、缩放、布局),可选择性地生成表关系图。
- **右键操作:** 查看数据、统计行数、修改表结构、复制/删除表。
- **视图支持:** 浏览、检查和查询数据库视图,支持完整元数据。
- **存储过程:** 查看和管理存储过程与函数,包含参数详情。
- **快速元数据加载:** 并行获取 Schema 信息。
- **SQL 转储与导入:** 一键导出和恢复数据库。
### SQL 编辑器
> [完整文档请访问 tabularis.dev →](https://tabularis.dev/wiki/editor)
- **Monaco 编辑器:** 语法高亮和自动补全。
- **标签页界面:** 每个标签页隔离独立的数据库连接。
- **分屏视图:** 在可调整大小的分屏布局中并排打开多个数据库连接。
- **多种执行方式:** 支持运行完整脚本、选中内容或单条语句。
- **保存查询:** 持久化常用 SQL 查询。
- **AI 助手浮层:** 编辑器中直接显示 AI 辅助按钮。
### 快捷键
> [完整文档请访问 tabularis.dev →](https://tabularis.dev/wiki/keyboard-shortcuts)
- **内置快捷键:** 导航、编辑器和数据表格操作(如 `Ctrl+B` 切换侧边栏,`Ctrl+T` 新建标签页,`Ctrl+→/←` 翻页)。
- **完全自定义:** 在 **设置 → 快捷键** 中重新映射任何未锁定的快捷键 — 按下组合键即可录制,点击 ↺ 可重置。
- **平台自适应:** macOS 使用 `Cmd`,Windows/Linux 使用 `Ctrl`。
- **可视化提示:** 在侧边栏中按住 `Ctrl+Shift` 显示数字标签(1–9),快速切换连接。
- **持久化覆盖:** 保存至应用配置目录的 `keybindings.json` 文件中,也可手动编辑。
### 可视化查询构建器
> [完整文档请访问 tabularis.dev →](https://tabularis.dev/wiki/visual-query-builder)
- **拖拽操作:** 使用 ReactFlow 可视化构建查询。
- **可视化 JOIN:** 连接表以创建关系。
- **高级逻辑:** WHERE/HAVING 过滤、聚合函数(COUNT, SUM, AVG)、排序和限制。
- **实时 SQL:** 即时生成对应 SQL 代码。
### 数据表格
> [完整文档请访问 tabularis.dev →](https://tabularis.dev/wiki/data-grid)
- **内联和批量编辑:** 修改单元格并一次性提交多个更改。
- **行管理:** 创建、删除和选择多行。
- **复制选中行:** 将选中内容直接导出到剪贴板。
- **导出:** 将结果保存为 CSV 或 JSON 格式。
- **智能上下文:** 聚合查询自动切换为只读模式,普通表自动启用编辑模式。
- **空间数据支持:** 初步支持 MySQL 的 GEOMETRY 类型,支持原生 SQL 空间函数。
### 插件系统
> [完整文档请访问 tabularis.dev →](https://tabularis.dev/wiki/plugins)
Tabularis 支持**外部插件系统**扩展数据库支持。插件是独立的可执行文件,通过 **JSON-RPC 2.0 协议**经 stdin/stdout 与应用通信,可用任何语言编写。
- **安装插件:** 在 **设置 → 可用插件** 中浏览和安装社区驱动 — 无需重启。
- **管理驱动:** 在 **设置 → 已安装驱动** 中查看所有已注册驱动(内置和插件),一键卸载插件。
- **任意数据库:** 通过编写或安装插件,添加对 DuckDB、MongoDB 或其他数据库的支持。
- **插件注册表:** 官方插件列在 [`plugins/registry.json`](./plugins/registry.json) 中。
- **开发指南:** 参见 [`plugins/PLUGIN_GUIDE.md`](./plugins/PLUGIN_GUIDE.md),用任意语言构建自己的驱动。
### 日志
- **实时监控:** 在设置中直接查看应用日志。
- **级别过滤:** 按 DEBUG、INFO、WARN 或 ERROR 级别过滤。
- **内存缓冲:** 可配置的日志保留策略。
- **查询展开:** 在日志中自动展开和检查 SQL 查询。
- **导出日志:** 将日志保存为 `.log` 文件,便于调试或审计。
- **开关控制:** 启用/禁用日志记录和调整缓冲区大小,无需重启。
- **CLI 调试模式:** 使用 `tabularis --debug` 启动,从启动时即开启详细日志(包含 SQLx 内部查询)。
### 配置存储
配置文件存储在 `~/.config/tabularis/`(Linux)、`~/Library/Application Support/tabularis/`(macOS)或 `%APPDATA%\tabularis\`(Windows)。
- `connections.json`:连接配置。
- `saved_queries.json`:已保存的 SQL 查询。
- `config.json`:应用设置(主题、语言、每页行数)。
- `themes/`:自定义主题。
- `preferences/`:每个连接的编辑器偏好设置(标签页、查询、布局)。
#### 编辑器偏好设置
Tabularis 会自动为每个数据库连接保存编辑器状态。重新打开连接时,会恢复之前打开的标签页及其查询内容。
**存储位置:** `~/.config/tabularis/preferences/{connectionId}/preferences.json`
**保存的内容:**
- 标签页标题和类型(控制台、表、可视化查询)
- SQL 查询和查询参数
- 当前活动表和已选列
- 筛选、排序和限制条件
- 可视化查询构建器的流程状态
- 编辑器可见性状态
**不保存的内容:**
- 查询结果(需要重新执行查询)
- 错误信息
- 执行时间
- 未提交的编辑或删除
- 加载状态
这种方式确保快速启动的同时,跨会话保留您的工作区布局。
#### `config.json` 选项
- `theme`:主题 ID(如 `"tabularis-dark"`、`"monokai"`)。
- `fontFamily`:编辑器字体系列。
- `fontSize`:编辑器字体大小(px)。
- `language`:`"auto"`、`"en"`(英语)、`"it"`(意大利语)、`"es"`(西班牙语)、`"zh"`(简体中文)。
- `resultPageSize`:默认每页行数。
- `aiEnabled`:启用/禁用 AI 功能。
- `customRegistryUrl`:自定义插件注册表 URL(覆盖默认的官方注册表)。
#### 自定义 AI 模型覆盖
您可以通过编辑 `config.json` 并添加 `aiCustomModels` 对象来覆盖或添加自定义 AI 模型:
```json
{
"resultPageSize": 1000,
"language": "en",
"aiEnabled": true,
"aiProvider": "openai",
"aiCustomModels": {
"openai": ["gpt-4o", "gpt-4-turbo", "gpt-3.5-turbo", "gpt-5-preview"],
"anthropic": ["claude-3-opus-20240229", "claude-3-sonnet-20240229"],
"minimax": ["MiniMax-M2.7", "MiniMax-M2.7-highspeed"],
"openrouter": ["google/gemini-pro-1.5", "meta-llama/llama-3-70b-instruct"]
}
}
```
### AI 功能(可选)
可选的文本转 SQL 和查询解释功能,由以下服务提供支持:
- **OpenAI**
- **Anthropic**
- **MiniMax**(MiniMax-M2.7 和 MiniMax-M2.7-highspeed,204K 上下文)
- **OpenRouter**(访问 Gemini、Llama、DeepSeek 等)
- **Ollama**(本地 LLM 支持,完全隐私)
- **OpenAI 兼容 API**(Groq、Perplexity、Azure OpenAI、LocalAI 等)
#### 本地 AI(Ollama)
在设置中选择 "Ollama" 作为提供商。Tabularis 会自动检测运行在端口 `11434`(可配置)上的本地模型。无需 API 密钥。
#### OpenAI 兼容 API
选择 "OpenAI Compatible" 作为提供商,可连接任何实现 OpenAI API 格式的服务。在设置中配置自定义端点 URL 和模型名称。例如:
- **Groq**:`https://api.groq.com/openai/v1`
- **Perplexity**:`https://api.perplexity.ai`
- **本地服务器**:`http://localhost:8000/v1`
#### 动态模型获取
Tabularis 会自动从已配置的提供商获取最新可用模型。
- **刷新:** 点击设置中的刷新图标,从 API 更新模型列表。
- **缓存:** 模型列表本地缓存 24 小时,确保快速启动。
- **验证:** 当所选模型在当前提供商中不可用时,会提供可视化反馈。
### MCP 服务器 — AI Agent 集成
Tabularis 内置了 **MCP(Model Context Protocol)服务器**,允许 AI Agent 直接从聊天界面读取您的数据库 Schema 并执行查询。
```bash
tabularis --mcp
```
#### 支持的客户端
| 客户端 | 一键安装 | 手动配置 |
|--------|----------|----------|
| **Claude Desktop** | 支持(设置 → MCP) | `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json` |
| **Cursor** | 支持(设置 → MCP) | `~/.cursor/mcp.json` |
| **Windsurf** | 支持(设置 → MCP) | `~/.codeium/windsurf/mcp_config.json` |
#### 一键配置
1. 在 Tabularis 中打开 **设置 → MCP 服务器集成**
2. 点击对应 AI 客户端旁的 **安装配置**
3. 重启客户端
#### 手动配置
在客户端的 MCP 配置文件中添加以下内容:
```json
{
"mcpServers": {
"tabularis": {
"command": "/path/to/tabularis",
"args": ["--mcp"]
}
}
}
```
#### 可用工具
连接成功后,您的 AI Agent 可以:
| 工具 | 描述 |
|------|------|
| `list_connections` | 列出所有已保存的数据库连接 |
| `list_tables` | 列出连接中的表(支持 Schema 过滤) |
| `describe_table` | 获取完整的表结构:列、索引、外键 |
| `run_query` | 执行任意 SQL 查询并返回结果 |
#### 示例提示
> "显示我生产数据库中的所有表,并描述 `orders` 表的结构"
> "编写并执行一个查询,找出本月订单总金额排名前 10 的客户"
> "检查 `users` 表是否有缺失的索引"
## 技术栈
- **前端:** React 19、TypeScript、Tailwind CSS v4。
- **后端:** Rust、Tauri v2、SQLx。
## 开发
### 环境搭建
```bash
npm install
npm run tauri dev
```
### 构建
```bash
npm run tauri build
```
### icon 图标
public/
├── logo.png ← 主 logo(页面左上角使用)
src-tauri
├── icons/
│ ├── icon.png ← 通用图标源文件,通常用于生成其他尺寸
│ ├── 128x128@2x.png ← 设置-信息里的图标
│ ├── 128x128.png ← Windows 大图标 / Linux 应用图标
│ ├── 32x32.png ← Windows 任务栏、文件资源管理器小图标
│ ├── 64x64.png ← Windows 中等尺寸图标
│ ├── icon.ico ← Windows应用图标
```
## 智能补全规则
┌─────────────────────┬──────────────────┬──────────────────┐
├─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────┤
│ FROM/JOIN/UPDATE... │ 表名 │ 关键字 │
│ FROM table [alias] │ 子句关键字 │ - │
│ ON │ 表别名 │ 表名 │
│ WHERE │ 表别名 │ 列名 │
│ AND │ 表别名 │ 列名 │
│ OR │ 表别名 │ 列名 │
│ table.column │ 列名 │ - │
└─────────────────────┴──────────────────┴──────────────────┘